_ Noul studiu sugerează că în timp ce rețelele sociale se schimbă de-a lungul deceniilor, dinamica conversației rămâne aceeași

Publicat în Nature, un nou studiu a identificat modele recurente, „toxice” de conversații umane pe rețelele sociale, care sunt comune utilizatorilor, indiferent de platforma utilizată. , subiectul de discuție și deceniul în care a avut loc conversația.

În special, studiul sugerează că conversațiile prelungite pe rețelele sociale sunt mai predispuse la toxicitate și polarizare atunci când punctele de vedere divergente din dezbatere duc la un escaladarea dezacordurilor online.

Spre deosebire de ipoteza predominantă, studiul sugerează că interacțiunile toxice nu descurajează utilizatorii să se implice, ci participă activ la conversații. De asemenea, sugerează că toxicitatea nu escaladează neapărat pe măsură ce discuțiile evoluează.

Studiul a fost condus de Centrul pentru Știința Datelor și Complexitatea pentru Societate din cadrul Departamentului de Informatică, Universitatea Sapienza din Roma, în colaborare cu City. , Universitatea din Londra și Institutul de Sisteme Complexe, CNR, Roma.

O preocupare crescândă înconjoară impactul platformelor de social media asupra discursului public și influența lor asupra dinamicii sociale, în special în contextul toxicității.

Studiul a folosit o abordare comparativă pe opt platforme de social media pentru a explora factorii critici legați de persistența interacțiunilor toxice în comunitățile digitale. Platformele au inclus Facebook, Reddit, Gab și YouTube mai contemporan și mai vechiul USENET, un sistem de discuții distribuit la nivel mondial, înființat în 1980, cu peste un deceniu înainte ca internetul mondial să fie online pentru publicul larg. Setul de date a cuprins peste 500 de milioane de comentarii ale utilizatorilor pe o perioadă de 34 de ani.

Analiza studiului a adoptat definiția „toxicității” oferită de software-ul de clasificare de ultimă generație, care consideră toxicitatea drept „ un comentariu nepoliticos, lipsit de respect sau nerezonabil care poate face pe cineva să părăsească o discuție.”

Concluzia de bază a studiului indică o interacțiune complexă între conținutul dăunător și participarea la dezbateri online. Acesta sugerează rezistența utilizatorilor la negativitatea din mediile digitale și ar trebui să informeze factorii de decizie politică înțelegerea acestor medii și luarea deciziilor în consecință.

În ciuda evoluției platformelor de social media și a normelor sociale în schimbare de-a lungul a trei decenii, concluziile studiului reprezintă o consistență semnificativă în dinamica interacțiunii utilizatorului, bazată pe o componentă umană constantă.

Profesorul Walter Quattrociocchi, director la Centrul pentru Știința Datelor și Complexitatea pentru Societate din cadrul Departamentului de Informatică, Universitatea Sapienza din Roma, a spus: „Această cercetare reprezintă un progres semnificativ în înțelegerea dinamicii sociale online și a modului în care acestea sunt influențate de algoritmi, trecând dincolo de concentrarea pe platforme unice. Rezultatele subliniază implicațiile largi ale influenței algoritmice asupra interacțiunilor sociale.

„The studiul evidențiază importanța crucială a științei datelor în analiza și interpretarea comportamentului uman online, confirmând că comportamentul toxic este un aspect profund înrădăcinat al interacțiunilor digitale.”

Coautor al studiului, Andrea Baronchelli, profesor de complexitate Science at City, Universitatea din Londra, liderul tematicii Token Economy la Institutul Alan Turing, a declarat: „Analiza mai multor platforme este cheia pentru izolarea tiparelor comportamentale cu adevărat umane de reacțiile simple la mediile online idiosincratice. Atenția este prea des concentrată pe platforma specifică, uitând natura umană. Studiul nostru este un pas important pentru a schimba această atitudine și pentru a muta atenția asupra cine suntem și cum acționăm.”

(Fluierul)