21:14
Comentarii Adauga Comentariu

_ Cercetătorii construiesc un model puternic pentru descoperirea de noi medicamente

_ Cercetătorii construiesc un model puternic pentru descoperirea medicamente noi

Cercetătorii au dezvoltat un nou cadru computerizat care este promițător în activitatea de descoperire a medicamentelor noi. Cadrul lor folosește o metodă de inteligență artificială numită rețea neuronală convoluțională pentru a oferi informații globale despre potențialii candidați noi la medicamente.

Echipa de cercetare a Universității Wuhan și-a publicat concluziile în jurnalul Big Data Mining and Analytics pe 24 noiembrie 2022. .

Echipa a dezvoltat un cadru de încorporare a amprentelor digitale pentru predicția afinității de legare a țintei medicamentului (FingerDTA), cu capacitatea de a găsi noi candidați la medicamente. Sunt calculate amprentele (descriptorii) drogurilor și țintelor. Aceste ținte sunt molecule care sunt legate într-un fel de boală — țintele pot fi utile în modul în care medicamentele sunt folosite pentru a lupta împotriva unei anumite boli.

Apoi, echipa a folosit informațiile generale din amprenta unui medicament. sau o țintă într-un model de rețea neuronală convoluțională și a promovat performanța sa în prezicerea afinității de legare a țintei medicamentului. FingerDTA este un model puternic pentru descoperirea de noi medicamente.

Descoperirea tradițională in vivo a medicamentelor, în care cercetătorii lucrează cu subiecți vii pentru a găsi noi medicamente pentru combaterea bolilor, este un proces costisitor, care necesită timp. Cercetătorii pot folosi pre-screening virtuale a potențialelor medicamente pentru a-și ghida experimentele. Acest proces virtual poate reduce costurile și poate îmbunătăți rata de succes în descoperirea medicamentului potrivit.

Cercetătorii au folosit pe scară largă două metode virtuale de screening pentru descoperirea medicamentelor. O metodă este screening-ul cu randament ridicat, în care biblioteci mari de compuși sunt testate într-o perioadă scurtă de timp. O altă metodă implică strategii bazate pe andocare moleculară simulată, în care se studiază modul în care două sau mai multe structuri moleculare se potrivesc împreună, prezicând modul în care o proteină interacționează cu molecule mici.

Deși aceste două metode au fost utilizate cu succes în descoperirea medicamentelor, necesită un proiect experimental și o verificare aprofundată, ceea ce le face inadecvate pentru screening-ul de droguri la scară gigantică.

O a treia metodă utilizează modele de predicție a afinității țintă pentru droguri, în care oamenii de știință caută o atracție puternică între medicament și țintă ca mijloc de identificare a medicamentelor care ar putea fi candidate pentru tratarea unei boli. Această a treia metodă are mari avantaje atât în ​​ceea ce privește eficiența, cât și costurile. Oamenii de știință au reușit să aplice cu succes rețele neuronale profunde pentru a prezice afinitatea de legare a țintei medicamentului. Prin urmare, echipa de cercetare de la Universitatea Wuhan și-a concentrat munca pe un model de învățare profundă pentru predicția afinității de legare a țintei medicamentului.

Scalabilitatea este o problemă majoră atunci când algoritmi complecși sunt utilizați pentru a analiza un set de date mari în terabyte sau mai mult. pe un cluster sau nor. Modelul de programare de tip MapReduce utilizat pe scară largă este adesea folosit pentru a procesa cantități mari de date pe sute sau mii de servere. Dar MapReduce nu este scalabil la date mari din cauza dependenței de memorie și a costurilor mari de comunicare. Echipa de cercetare a propus un cadru de calcul non-MapReduce pentru a îmbunătăți scalabilitatea calculului cluster pe date mari. Cadrul lor reduce costul de comunicare a datelor și permite calculul aproximativ, care este mai puțin dependent de memorie.

„Acest nou cadru de calcul generează, de asemenea, câteva beneficii în calculul de date mari, cum ar fi eșantionarea rapidă a mai multor eșantioane aleatorii pentru ansamblu. învățarea automată și calculul aproximativ, executând direct algoritmi seriali pe eșantioane aleatoare locale, fără comunicații de date între noduri și facilitând explorarea și curățarea datelor mari. În plus, calculul non-MapReduce simplifică calculul datelor mari și poate economisi energie în cloud computing", a spus Juan. Liu, profesor la Școala de Informatică de la Universitatea Wuhan.

Echipa de cercetare consideră că predicția afinității de legare a țintei medicamentului este promițătoare în descoperirea de noi medicamente care pot inhiba atașarea virușilor la țintele lor. „FigerDTA poate ajuta la descoperirea unor potențiale medicamente pentru dezactivarea COVID-19 prin legarea de ținta de vârf”, a spus Liu. Acesta poate oferi îndrumări precise pentru a economisi resurse substanțiale de forță de muncă și materiale, în același timp accelerând cercetarea noilor medicamente.

Privind în viitor, echipa speră să implementeze cadrul FingerDTA în platforme de date mari și să îl pună în aplicații reale. „Scopul nostru final este să dezvoltăm astfel de tehnologii și sisteme pentru ca utilizatorii să abordeze problemele aplicațiilor de analiză a datelor extrem de mari distribuite în mai multe centre de date”, a spus Juan Liu.


(Fluierul)


Linkul direct catre Petitie

CEREM NATIONALIZAREA TUTUROR RESURSELOR NATURALE ALE ROMANIEI ! - Initiativa Legislativa care are nevoie de 500.000 de semnaturi - Semneaza si tu !

Comentarii:


Adauga Comentariu



Citiți și cele mai căutate articole de pe Fluierul:

_ Economia SUA a pierdut de fapt 2,5 milioane de locuri de muncă �n ianuarie � Raportat ca un �c�știg� de 517.000

_ William și Kate arată în formă de navă în timp ce își schimbă ținutele pentru a se îmbarca la bordul unui iaht la regata de vele

_ Inculpatul Harris � Achitat �n procesul Whitmer � A luat apărarea și a spus că credea că merge la bere �n noaptea �n care a fost arestat

_ Creșterea „mufăcăniei disociative”: influențerii poartă un aspect „cu fața moartă” pentru a părea detașați

_ Mișcarea de secesiune face progrese în a convinge județele din estul Oregon să se separe de statul lor de trezire și să devină parte a Idaho

_ Vizualizarea marjelor de profit de neegalat ale Tesla

_ Elon Musk NU se va alătura consiliului de administrație al Twitter: CEO-ul spune „Cred că acest lucru este cel mai bine”

Ce să mai zici? Papa Francisc: 'Oamenii cu înclinații homosexuale sunt copii ai lui Dumnezeu. Dumnezeu îi iubește și îi însoțește!'

_ Disney lansează emisiunea pentru copii �Proud Family� pentru copii � Radical Children�s Show �mpinge marxismul BLM, rasismul anti-alb și reparațiile (VIDEO)

_ Șapte puncte despre investiția în apele perfide

_ Cum au reușit „nevaccinatul“

_ Proprietar �n v�rstă de 90 de ani al magazinului emblematic de bomboane din New York, bătut cu brutalitate de bandiți, arestați

_ Urmăriți: Hoții conduc prin mall într-un Audi negru furat după ce au jefuit un magazin de electronice

_ China reacționează cu „nemulțumire puternică” după ce SUA a doborât balonul spion

_ Imagini devastatoare apar după un cutremur cu magnitudinea de 7,8 în Turcia

_ De ce 0DTE este atât de important și de ce VIX este acum lipsit de sens

_ O întoarcere la „Nebunia care plesnește capul”? Cântărețul miliardar al fondului speculativ avertizează că „piața ursului nu s-a încheiat încă”

_ Florence Pugh și Cate Blanchett câștigă la Critics' Circle Film Awards

_ Dale Moss spune că nu are „nimic decât dragoste” pentru fosta logodnică Clare Crawley după recenta căsătorie

_ Carnea falsă eșuează: vânzările se prăbușesc dincolo de carne, alimente imposibile, deoarece 20% din personal au fost concediați

_ „Este dezinformare”: Trump și foști oficiali reclamă raportul anonim despre baloanele spion chineze sub supravegherea lor

_ Premiile Grammy 2023: Anitta se prezintă într-o rochie neagră în cascadă cu texturi mixte

_ Premiile Grammy 2023: Sam Smith întoarce capetele în haină roșie de teatru în timp ce Kim Petras uimește în mini roșu

_ Keke Palmer le dorește fanilor săi o „duminică fericită din partea mea și a cucuiului” în timp ce își arată stomacul

_ Șefa UFC, Dana White, uită numele lui Islam Makhachev înainte de lupta UFC 284 împotriva lui Alex Volkanovski

_ Internetul din Italia a fost restabilit după o întrerupere la nivel național; Rapoarte despre un atac global ransomware

_ Megxit 2.0: Prințesa Eugenie ar putea să-i urmeze pe Prințul Harry și Meghan Markle în California. susțin prietenii

_ Ford și-a vândut aproape toată participația la Rivian anul trecut

_ Agenda climatică a administrației Biden va deteriora două treimi din conturile de pensionare din SUA: Kobach

_ Texas: Peste 35.000 de clienți din Austin Energy �NCĂ FĂRĂ curent după furtuna de gheață de săptăm�na trecută

_ Mama a folosit o racletă de siguranță de 7 dolari de la Bunnings pentru a scăpa de reziduurile de săpun de pe paravanul ei de duș de sticlă

_ Jamie Carragher sugerează că Erling Haaland a făcut o EROARE s-a alăturat lui Man City

_ Sfaturile de curse ale lui Robin Goodfellow: Cele mai bune pariuri pentru luni, 6 februarie

_ DR MAX PEMBERTON: Conform testului, și eu am ADHD. Ridicol!

_ Zara din Insula Iubirii insistă că nu are regrete, în ciuda sărutului lui Tom

_ Megan Fox este o Jessica Rabbit modernă, în timp ce se alătură lui Machine Gun Kelly la gala pre-GRAMMY a lui Clive Davis

_ Daniel Johns și iubita DJ participă la concertul Red Hot Chilli Peppers

_ Antonio Conte îl sună pe Harry Kane pentru a-l felicita că a devenit principalul marcator al lui Tottenham

_ Peru prelungește starea de urgență după luni de proteste mortale

_ Mamici din SUA s-au lovit de bâtă de cricket în episodul Bluey al programului TV pentru copii

_ Netflix încheie un parteneriat cu GM pentru a include vehicule electrice pe titlurile sale

_ Efectele negative pe termen lung ale ESG vor fi catastrofale

_ Realitatea dură se ascunde în timp ce antrenorul Angliei Steve Borthwick se confruntă cu o operațiune uriașă de salvare

Danemarca. Mizeriile neomarxiste vor sa abroge Marea Zi de Rugăciune. Revoltă neașteptată în Danemarca după ce Guvernul a anunțat desfințarea Marii Rugăciuni Daneze

_ Horoscopul meu săptămânal: Ce aduce 6 februarie pentru zodia MEA? Oscar Cainer spune totul

_ Charlie Munger: Exemplar Of Cantilionaire Privilege

_ Premiile Grammy 2023: Daryl Hannah optează pentru business chic în rochie blazer neagră și ciorapi cu dungi

_ CAIET: Fanii Spurs sunt nebuni îndrăgostiți de golgheterul record Harry Kane

_ Facebook, Instagram amenință să restricționeze sau să interzică proiectul Veritas

_ Câștigătorul Grammy John Legend lansează o nouă platformă NFT pentru muzică și artă

_ Interdicția SUA asupra utilizatorilor de oală care dețin arme este considerată neconstituțională

_ Ucraina solicită ca sportivii ruși să fie excluși de la Jocurile Olimpice de la Paris prin intermediul sponsorilor CIO

_ Adolescenții din Perth își amintesc de momentul în care o tânără de 16 ani, Stella Berry, lovită de rechin la Swan River

_ Tom Brady nu își va întoarce de data aceasta decizia de retragere, spune fostul coechipier de la Bucs Tristan Wirfs

_ Viola Davis obține statutul EGOT în timp ce câștigă Grammy pentru interpretarea cărții audio din cartea de memorii Finding Me

_ Carolina Panthers ajung la o înțelegere pentru a-l angaja pe Ejiro Evero ca coordonator defensiv

_ Emisiunea ITV dezvăluie cât de convingătoare – și, prin urmare, periculoase – pot fi videoclipurile „deepfake”.

_ Moment emoționant Fiica lui Nicola Bulley, în vârstă de șase ani, vede echipele de căutare care vânează mama dispărută

_ Starul din Happy Valley, Rhys Connah, dezvăluie de ce a fost „cel mai tare copil din școală” datorită emisiunii

_ Carnea falsă eșuează: vânzările se prăbușesc dincolo de carne, alimente imposibile, deoarece 20% din personal au fost concediați


Pag.1 Pag.2 Pag.3 Pag.4 Pag.5 Pag.6 Pag.7
Pag.8 Pag.9 Pag.10 Pag.11 Pag.12 Pag.13 Pag.14 Pag.15
Pag.16 Pag.17 Pag.18 Pag.19 Pag.20 Pag.21 Pag.22 Pag.23
Pag.24 Pag.25 Pag.26 Pag.27

Nr. de articole la aceasta sectiune: 1571, afisate in 27 pagini.



ieri 10:52 _ IMAGINA ACESTA
ieri 10:52 _ TREBUIE CITIT
ieri 10:52 _ THRILLERE
ieri 10:52 _ ISTORIC
ieri 10:52 _ COPII