_ Evo — un model bazat pe inteligență artificială pentru descifrarea și proiectarea secvențelor genetice - science

03:22 2024-11-17 science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu

_ Evo — un model bazat pe inteligență artificială pentru descifrarea și proiectarea secvențelor genetice

_ Evo— un model bazat pe inteligență artificială pentru descifrarea și proiectarea secvențelor genetice

Oamenii de știință în informatică, bioinginerii și specialiștii în inteligență artificială de la Institutul Arc și Universitatea Stanford au dezvoltat un model bazat pe inteligență artificială capabil să decodifice și să proiecteze secvențe genetice. În lucrarea lor publicată în revista Science, grupul descrie factorii care au intervenit în proiectarea și construirea modelului lor, pe care l-au numit Evo, și enumeră mai multe utilizări posibile pentru acesta.

Christina Theodoris, cu Gladstone Institute of Cardiovascular Disease, a publicat un articol Perspective în aceeași ediție a revistei, subliniind munca depusă de cercetători și sugerând că dezvoltarea lui Evo ar putea avea implicații majore pentru cercetarea medicală și tratarea bolilor în viitor.

Odată cu apariția LLM-urilor precum ChatGPT, informaticienii au dezvoltat instrumente care probabil vor avea un impact mult dincolo de generarea de text, imagini sau video. Formarea unui computer cu cantități mari de date pentru a-l ajuta să învețe deschide ușa către o gamă largă de oportunități de cercetare. Pentru acest nou studiu, cercetătorii au antrenat un computer cu date ADN, care apoi le-au aplicat pentru a crea ceva nou. Modelul, Evo, nu numai că poate decoda secvențe genetice, dar poate proiecta altele noi.

Echipa de cercetare l-a instruit pe Evo cu date care au arătat cum au evoluat firele de ADN de-a lungul timpului și ce au produs acele schimbări în un organism dat. După ce a primit mai multe exemple de mai multe tipuri de bacterii, de exemplu, Evo a aflat cum funcționează ADN-ul lor. Și asta a permis modelului să proiecteze un genom microbian complet nou.

Pentru a-i oferi un nivel de bază de utilizare, cercetătorii l-au antrenat pe Evo folosind 2,7 milioane de genomi microbieni, care au inclus milioane de secvențe de gene din tipurile de bacterii. care vizează viruși – un proces care a durat patru săptămâni. În special, modelul este capabil să citească datele până la nivelul nucleotidelor, permițându-i să învețe despre elementele de bază ale catenelor de ADN pe care le-ar produce în curând.

Testarea inițială a modelului a implicat solicitarea lui Evo să prezică ce anume s-ar întâmpla cu o proteină dată de anumite mutații. Ei au comparat rezultatele sale cu rezultatele experimentelor deja efectuate de oameni într-un laborator și au descoperit că acestea sunt comparabile. Diferența a fost că Evo a reușit să facă în câteva minute ceea ce le-a luat oamenilor de știință ani de efort.

Echipa de cercetare sugerează că modelul lor ar putea modifica în curând modul în care este condusă biologia sintetică.

(Fluierul)