16:59 2024-03-22
science - citeste alte articole pe aceeasi tema
Comentarii Adauga Comentariu
_ Studiul creditorilor auto arată că inteligența artificială ar putea atenua prejudecățile și ar putea deschide împrumuturile clienților marginalizați
_ Un studiu al creditorilor de mașini arată că AI ar putea atenua părtinire și împrumuturi deschise clienților marginalizați
Cremitatorii care operează în canale indirecte de vânzare cu amănuntul, cum ar fi reprezentanțele de mașini, și-ar putea îmbunătăți marjele de profit cu peste o treime prin utilizarea inteligenței artificiale pentru a sprijini agenții de vânzări ai comercianților cu amănuntul, mai degrabă decât să se bazeze doar pe vânzători pentru prețul împrumuturilor la discreția lor, arată o nouă cercetare publicată în Jurnalul European de Marketing de la Universitatea din Bath.
Studiul privind împrumuturile la reprezentanțele de mașini din Canada a demonstrat, de asemenea, că utilizarea inteligenței artificiale și a stabilirii prețurilor centralizate la sediul companiei ar putea pot atenua prejudecățile umane și îmbunătățirea accesului la împrumuturi pentru persoanele cu rate în mod tradițional scăzute de aprobare a creditelor. Astfel de oameni ar fi putut, altfel, să li se refuze creditul din cauza deciziilor neoptimizate de preț al împrumuturilor luate de agenții de vânzări.
„În esență, am analizat dacă modelele bazate pe analize erau mai bune la stabilirea prețului împrumuturilor pentru clientul mediu decât oamenii de vânzări și am constatat că, Atâta timp cât o companie are acces la date bogate despre clienții săi, modelele AI pot identifica sensibilitatea prețurilor mai bine decât pot oamenii”, a spus dr. Christopher Amaral de la Școala de Management a Universității.
„Multe companii au astfel de date, dar nu le folosesc cel mai bine. Dar trecerea la prețuri discriminatorii – sau adaptate – prin IA are potențialul de a crește profiturile în mod semnificativ. La fel de important, ar putea deschide împrumuturi pentru oameni care s-au luptat să obțină credit în trecut, deoarece analizele abordările bazate pe prețuri pot identifica prețurile care vor funcționa pentru ei și, de asemenea, pot proteja un echilibru între profit și risc pentru un creditor”, a spus dr. Amaral.
Studiul, „Impactul prețurilor discriminatorii bazate pe riscul clienților”. : o investigație empirică care utilizează împrumuturi indirecte prin rețelele de vânzare cu amănuntul”, a arătat că utilizarea prețurilor bazate pe analize bazate pe riscul clienților și optimizarea comisioanelor vânzătorilor ar putea crește profiturile cu 34%.
Coautorul studiului, dr. Ceren Kolsarici de la Smith School of Business de la Queen's University din Canada, a remarcat că prețurile discriminatorii — stabilirea prețului unui împrumut în funcție de scorul de credit al unui client, de exemplu — nu era legală în toate țările și că multe țări au precizat că împrumuturile trebuie să fie oferit la același preț oricărui consumator.
„De asemenea, o mulțime de instituții financiare s-au ferit să adopte inteligența artificială și prețurile discriminatorii, posibil din cauza temerilor de reacții adverse ale clienților față de părtinirea inteligenței artificiale, care este un bine. -fenomen semnalat. Cu toate acestea, aș susține că utilizarea inteligenței artificiale care se bazează pe învățarea automată bine înțeleasă și transparentă, mai degrabă decât pe delegarea prețurilor forței de vânzări și a datelor „curate” care exclud elemente demografice precum vârsta, sexul sau rasa, are potențialul de a atenua prejudecățile umane și ale AI. în astfel de decizii”, a spus ea.
Dr. Amaral a spus că studiul, într-un efort de a reduce părtinirea, s-a concentrat pe factori precum scorurile creditelor de consum, raportul împrumut-valoare, tipurile de vehicule finanțate , și prețul vehiculului. De asemenea, s-a bazat pe un client mediu - unul cu un scor de credit rezonabil, mai degrabă decât la extremele evaluărilor.
Studiul s-a concentrat pe afacerea împrumuturilor auto, dar dr. Amaral a spus că constatările s-ar putea aplica oricărui împrumut în care este implicat un activ, cum ar fi bunurile albe.
„Cu toate acestea, implementarea în sectoare în care relațiile personale au fost esențiale pentru tranzacții și prețuri, cum ar fi business-to-business, ar avea probabil un beneficiu mai limitat”, a spus el.
Comentarii:
Adauga Comentariu