23:59
Comentarii Adauga Comentariu

Ce este de fapt Metoda Monte Carlo (Monte Carlo Tree Search - MCTS) de simulare şi de decizie, utilizată de inteligența artificială Alpha Zero de la Google care a devenit campion mondial la şah

Nota Redacției:

Facem această prezentare (poate prea tehnică), pentru a-i face să viseze nu doar pe cei care deja lucrează în IT, dar mai ales pe copiii de pe băncile școlilor și ale liceelor.

Poate că într-o zi, prin aportul lor, dezvoltarea Inteligenței Artificiale va fi la loc de cinste în România. Poate că câțiva copii și tineri, citind întâmplător acest amărât de articol vor deveni brusc interesați de acest domeniu.

Alții aflând de la ei cum ajung calculatoarele să joace singure șah și să ia singure decizii vor ajunge să fie interesați la rândul lor. Poate unii dintre ei vor ajunge să implementeze, când vor crește mari, programe de inteligență artificială care vor deveni "campioni mondiali" la șah.

Cum am mai spus în 10 - 20 ani roboții vor deveni o prezență obișnuită așa cum sunt azi telefoanele mobile și internetul, pe care nimeni nu și le imagina, în anii '80, că vor exploda ca utilizare

Iar cei care vor continua să lucreze "cu tractorul" și nu cu "roboții", vor fi ca cei ce acum "lucrează cu plugul și cu calul", față de cei care "lucrează acum cu tractorul".

Va fi chiar mult mai rău...unii se vor speti muncind pe nimic, alții nu vor mai avea ce să muncească căci ceea ce știu va fi făcut de roboți, iar alții (noii stăpâni), se vor uita la roboții lor cum lucrează fără să obosească 24 de ore din 24.

Pentru cine crede că fabulăm le spunem doar atât: campionul Mondial la șah este un robot, Campionul Mondial la Go este un robot. Există deja mașini care merg singure care VĂD foarte bine drumul și care înțeleg la fel de bine ce anume văd, există roboți care culeg singuri merele din copaci, există roboți care duc singuri pachetele la destinație, există roboți care deja traduc foarte bine, există roboți care deja proiectează alți roboți....șamd

Omenirea se află în pragul unei NOI REVOLUȚII INDUSTRIALE în curând va începe EPOCA ROBOȚILOR.

Ne aflăm DEJA la începutul ei. În 10-15 ani dezvoltarea ei VA IZBUCNI cu putere. Fabricarea de roboți ultra-inteligenți va fi asemănătoare ca importanță cu Descoperirea Focului, cu Descoperirea Roții, cu descoperirea Mașinii cu Aburi, cu descoperirea Curentului Electric și cu descoperirea Internetului, ca să marcăm deja câteva din revoluțiile industriale care au marcat profund omenirea. Îndrăznim să spunem că va fi comparabilă cu cea mai importantă din ele : cu Descoperirea Focului. Oamenii își vor crea în timp egali ai lor care nu vor mai fi oameni. Oamenii vor deveni din creaturi, creatori, după Chipul și Asemănarea Celui care i-a Creat.

Fluierul.ro face un apel la autoritățile statului să creeze tot atâtea Centre de Cercetare în Robotică în țară, egale ca număr, cu Spitalele Regionale de care avem nevoie. De-asemenea trebuie create Fabrici ale acelui Fond Național de Dezvoltare (propus de noi încă de acum 4 ani și preluat de PSD într-o formă alterată), care să producă Produse care să înglobeze inteligența artificială dezvoltată în acele centre de cercetare. Asta dacă nu vrem să dispărem de pe harta tehnologică a lumii...Căci dacă NU FACE NIMIC DE URGENȚĂ, în următorii 20-30 de ani vom ajunge în epoca de piatră comparativ cu locul unde vor fi alții.



Ce este de fapt Metoda Monte Carlo (MCTS Monte Carlo Tree Search) de simulare şi decizie utilizată de inteligența artificială Alpha Zero de la Google care a devenit campion mondial la şah

Rețineți că numărul de victorii pentru un anumit nod este din perspectiva jucătorului pe care îl reprezintă.

De exemplu, în faza de selecție prezentată mai sus, 11/21 este numărul total de victorii albe, care reflectă câștigurile negre de 10/21 dintre cele trei noduri negre de sub ea.

Atunci când albul a pierdut simularea, toate nodurile de-a lungul selecției își cresc numărul total de simulări (numitorul fracției), dar dintre acestea doar nodurile negre îşi vor creste şi numărul de victorii (numărătorul fracției).

Dacă albul a câștigat, toate nodurile de-a lungul selecției îşi cresc de-asemenea numărul lor de victorii, dar printre ele numai nodurile albe vor fi creditate cu victorii şi îmi vor increment numrăul de victorii.

Acest lucru asigură că în timpul selecției, alegerile fiecărui jucător, jucătorul încearcă să-şi dezvolte jocul făcând mișcările cele mai promițătoare pentru acel jucător, ceea ce serveşte scopul fiecărui jucator de a maximiza valoarea mutării lor.

Rundele de căutare sunt repetate, atâta timp cât timpul alocat unei mișcări rămâne. Apoi, mișcarea cu cele mai multe simulări realizate (adică cel mai mare numitor) este aleasă ca răspuns final.

Așadar, fiecare rundă de căutare a arborelui Monte Carlo constă în patru pași:

1. Selecția: începeți de la rădăcina R și selectați nodurile copil succesive până la un nod frunză L. (Secțiunea de mai jos spune mai multe despre un mod de alegere a nodurilor copil care permite extinderii copacului jocului spre cele mai promițătoare mișcări, care este esența căutării arborelui Monte Carlo).

2. Expansiunea: cu excepția cazului în care în nodul L se termină jocul cu o victorie sau cu o pierdere pentru oricare dintre jucători, creați unul (sau mai mulți) copiii ai săi (în funcție de viitoarele mutări posibile) și alegeți nodul C ca fiind unul dintre aceşti copii nou creați.

3. Simularea: redați un joc aleatoriu (sau o continuare aleatorie a jocului curent), porniind din nodul C. Acest pas este, uneori, playout sau rollout.

4. Backpropagation sau Propagarea Înapoi: utilizați rezultatul simulării pentru a actualiza informațiile din nodurile aflate pe calea ascendentă de la nodul C de unde ați pornit simularea şi până la R.

Atunci când albul a pierdut simularea, toate nodurile de-a lungul selecției își cresc numărul total de simulări (numitorul), dar dintre acestea doar nodurile negre își vor creste şi numărul de victorii (numărătorul).

Dacă albul a câștigat, toate nodurile de-a lungul selecției îşi cresc de-asemenea numărul lor de victorii, dar printre ele numai nodurile albe vor fi creditate cu victorii şi își vor incrementa numărul de victorii.

Apoi, la expirarea acestui timp se alege mișcarea (nodul din arbore) cu cele mai multe simulări reușite "în aval" (adică care are cel mai mare numitor). Acest nod este ales ca răspuns ce reprezintă mişcarea finală.

Aceste runde de căutare în 4 paşi sunt repetate, atâta timp cât timpul alocat unei mișcări mai există.

Cum se selectează nodurile copii pentru care să se facă simularea. O Simulare completă în cele mai multe cazuri nu se poate face pe toate variantele din cauza numărului de variante exploziv de mare.

Principala dificultate în selectarea nodurilor (variantelor) copii pentru care să se facă simularea la un moment dat, este menținerea unui echilibru între "exploatarea rezultatelor deja obținute" a variantelor care au fost deja explorate profund printr-un număr mare de simulări și care au dat o rată medie ridicată a câștigurilor, la concurență cu explorarea mișcărilor pentru care s-au făcut până acum foarte puține simulări.

Prima formulă de echilibrare între exploatare versus explorare în jocuri, numită UCT ("Upper Confidence Bound") și aplicată arborilor de decizie cum e arborele Monte Carlo), a fost introdusă de Levente Kocsis și Csaba Szepesvári.

UCT se bazează pe formula UCB1 derivată de la Auer, Cesa-Bianchi și Fischer și pe algoritmul AMS (Adaptive Multi-Stapling Sampling) cu o convergență ce poate fi probată și care fusese aplicat mai întâi pentru modelele de luare a deciziilor cee necesitau mai multe etape (în special, în ceea ce se cheamă "Markov Decision Processes" teoretizate de Chang, Fu, Hu și Marcus).

Kocsis și Szepesvári recomandă să alegi în fiecare nod al arborelui de joc mișcarea pentru care expresia are cea mai mare valoare.

În această formulă:
wi - reprezintă numărul de victorii pentru nodul considerat după mutarea i
ni - reprezintă numărul de simulări (de meciuri simultate pana la final) pentru nodul considerat după mutarea i
Ni - reprezintă numărul total de simulări care au fost făcute în total pentru toate nodurile după a i-a mutare (n.r. mai exact numărul total de simulări facute pentru toti descendentii sai, plecând de la nodul pozitiei curente)
c - este parametrul de explorare - teoretic egal cu √2; în practică, de obicei, constanta e aleasă empiric
Prima componentă a formulei de mai sus corespunde exploatării; este mare pentru mișcări cu raport mediu de câștig ridicat.
A doua componentă corespunde explorării; este mare pentru mișcările pentru care au fost făcute până acum puține simulări.

Cele mai multe implementări contemporane ale căutării arborelui Monte Carlo se bazează pe o variantă a UCT care își urmărește rădăcinile în algoritmul de optimizare a simulării AMS pentru estimarea funcției de valoare în procesele decizionale Markov (MDPs) introduse de Chang și alții (2005) în operațiunile de cercetare. (AMS a fost prima lucrare care a explorat ideea explorării și exploatării bazate pe UCB în construirea arborilor eșantionați / simulați (cu metoda Monte Carlo) și a fost punctul de plecare UCT.

Avantaje și dezanvantaje

Dezavantaj major

Deși s-a demonstrat matematic că această evaluare a mișcărilor de căutare în arborele Monte Carlo converge la valoare optimă "min-max" (maxim pentru jucător și minim pentru adversar), versiunea de bază a căutării în arborii Monte Carlo converge FOARTE LENT.

Avantaje

Cu toate acestea, căutarea în arborii Monte Carlo oferă avantaje semnificative față de algoritmii de "tăiere a variantelor" de tip "alfa-beta" clasicii algoritmi "min-max" : la care o valoare de câștig este asociată fiecărei poziții sau stări a jocului. Această "valoare de câștig" este calculată prin intermediul unei "funcții de evaluare a poziției" și indică "cât de bine sau cât de rău ar fi pentru un jucător să ajungă în acea poziție". Jucătorul face apoi mișcarea care maximizează valoarea minimă a pozițiilor care rezultă din posibilele mișcări posibile ale adversarului. (Dacă este rândul lui A să se miște, A dă o valoare fiecărei mișcări legale apoi evalueaza la fel pozitiile rezultate prin miscarea adversarului și o alege pe cea mai buna pentru el, pentru care, cele mai bune miscari care i se mai ofera adversarului, au minimizat valoarea functiei locale de evaluare a pozitiei, din perspectiva adversarului).

Există și alți algoritmi similari care pur și simplu minimizează spațiul de căutare - prin introducerea de CRITERII LOCALE de apreciere și de decizie, criterii care de multe ori pot avea doar o valoare SUBIECTIVĂ raportat la scopul final al jocului (sau a rezultatului final).

Spre deosebire de acești algoritmi, căutarea în arborele Monte Carlo nu are nevoie de o funcție INVENTATĂ, explicită de evaluare a fiecărei poziții intermediare.

Pur și simplu implementarea mecanicii jocului este suficientă pentru a explora spațiul de căutare (adică generarea mișcărilor permise într-o anumită poziție și condițiile de terminare a jocului). Ca atare, căutarea în acești arbori d joc Monte Carlo poate fi folosită în jocuri fără o teorie particulară dezvoltată pentru ele adică pur și simplu poate fi folosită pentru ORICE JOC și nu numai ca mijloc de decizie.

Arborele de joc de căutarea Monte Carlo crește asimetric, deoarece metoda se concentrează pe variantele cele mai promițătoare. Astfel se obțin rezultate mai bune decât algoritmii clasici în jocurile cu foarte multe variante care au un factor de ramificație ridicat.

În plus, căutarea în arborii Monte Carlo poate fi întreruptă în orice moment, generând cea mai promițătoare mișcare pe baza experiențelor deja avute.

Dezavantaje

Un dezavantaj al metodei este că, atunci când se confruntă într-un joc cu un expert, practic poate exista o singură ramură încă neexplorată și nesimulată, care să ducă la o pierdere și acest lucru NU este încă reflectat în probabilitatea curentă de câștig care e încă incompletă. Deoarece această cale care duce la o pierdere masivă, nu este ușor de găsit la întâmplare, căutarea poate să nu o "vadă" și să nu o ia în considerare.

Se crede că acest lucru ar fi putut fi o parte din motivul pierderii suferite la jocul de Go, de AlphaGo construit de Google, în al patrulea meci împotriva campionului mondial Lee Sedol.

În esență, căutarea încearcă să taie secvențele care "sunt mai puțin relevante" și să nu le simuleze.

În unele situații, o simplă mișcare a unei piese (ignorată) poate duce la o linie de joc foarte specifică, care este semnificativă, dar care este trecută cu vederea când arborele este limitat din cauza numărului extrem d emare de variante posibile. Practic există întotdeauna situații care cade așadar "în afara radarului de căutare".

Așadar Convergența Foarte Lentă și Imposibilitatea de a alege corect "pentru cine anume merită făcută o simulare și pentru cine nu" din multitudinea de variante uriașe ca număr, (un fel de min-max local renăscut temporar până la o posibilă viitoare simulare), sunt principalele DEZAVANTAJE ale acestei metode, o metodă de decizie MINUNATĂ prin faptul că NU INTRODUCE criterii de apreciere EXTERIOARE JOCULUI și Câștigului așa cum este el definit doar prin regulile jocului.

Îmbunătățiri

Au fost propuse diferite modificări ale metodei principale de căutare a arborelui Monte Carlo pentru a scurta timpul de căutare. Unii folosesc cunoștințe specifice domeniului, altele nu.

Metoda Monte Carlo a arborelui de căutare poate utiliza fie pentru simulare fie alegeri ale mișcărilor de joc ușoare sau grele.

Cele mai simple alegeri sunt cele care constau în generarea de mișcări de joc corecte dar aleatorii, în timp ce așa zisele mișcări de joc grele, aplică diferite euristici pentru a influența alegerea mișcărilor viitoare.

Aceste euristici pot folosi rezultatele rezultatelor anterioare (de exemplu, pot folosi ca raspuns heuristic "ultimul răspuns bun" furnizat tot de metoda Monte Carlo) sau pot folosi cunoștințele de specialitate ale unui anumit joc.

De exemplu, în multe programe ale jocului de Go, anumite pietre de joc asezate într-o porțiune a plăcii influențează probabilitatea de a te putea deplasa în acea zonă.

Aceste tehnici arhicunoscute sunt înglobate în generarea mișcărilor din simulări

Paradoxal, s-a demonstrat că "jocul suboptimal" generat prin mișcări "ușoare" (chiar aleatorii), utilizate în simulări, face uneori ca un program antrenat cu Metoda Monte Carlo să joace în final, mai puternic.

Cunoașterea specifică domeniului poate fi utilizată atunci când se construiește arborele de joc pentru a ajuta la simularea unor variante.

Metoda supralicitării variantei care apare mai rar pentru a stimula explorarea ei

O astfel de metodă atribuie a priori un număr diferit de zero "numărului de simulări câștigate și jucate la crearea fiecărui nod copil", ceea ce duce la rate de câștiguri crescute sau scăzute artificial. Acest lucru determină selectarea nodului mai puțin simulat sau care apare mai puțin frecvent în etapa de selecție.

O altă metodă asociată, numită "părtinirea progresivă", constă în adăugarea la formula UCB1 a unui element

unde bi - este un scor euristic al mișcării i.

Căutarea în arbori de joc a Metodei Monte Carlo de bază, colectează suficiente informații pentru a găsi cele mai promițătoare mișcări, NUMAI după multe runde jucate; până atunci mișcările (/deciziile) sale sunt în esență aleatorii.

Această etapă exploratorie poate fi redusă semnificativ într-o anumită clasă de jocuri utilizând RAVE (Rapid Action Value Estimation).

În aceste jocuri, permutările unei secvențe de mișcări conduc la aceeași poziție. De obicei, acestea sunt jocuri care se desfășoară pe o tablă de joc în care o mișcare presupune plasarea unei piese sau a unei pietre de joc pe tablă. În astfel de jocuri, valoarea fiecărei mișcări este adesea influențată doar de alte mișcări.

În Metoda RAVE, pentru un anumit nod de noduri de joc N, nodurile copilului său C_i stochează nu numai statisticile de câștiguri în simulările începute în nodul N, dar și statisticile de câștiguri obținute în toate simulările (playouts-urile) începute în nodul N și sub acesta, dacă conțin mișcare i (de asemenea, atunci când mișcarea a fost jucată în arbore, între nodul N și un joc).

Exemplu metodei RAVE aplicată la jocul "X și Zero 3x3" joc numit în engleză tic-tac-toe. În nodurile roșii, statisticile RAVE vor fi actualizate după simularea b1-a2-b3.

În acest fel, conținutul nodurilor arborilor de joc este influențat nu numai de mișcările jucate imediat într-o anumită poziție, ci și de aceleași mișcări jucate în altă parte (simetrică).

Atunci când se utilizează RAVE, pasul de selecție care selectează nodul, are formula UCB1 modificată



și e selectat nodul pentru care aceasta formula are cea mai mare valoare.

În această formulă, și reprezintă numărul de simulări câștigate care conțin mișcarea i și numărul tuturor mișcărilor care conțin mișcarea i, iar ar trebui să fie aproape de unul și zero pentru valori relativ mici și relativ mari ale n_i și respectiv

Una din multele formule pentru pentru
a fost propusă de matematicianul D. Silver care spune că în poziții echilibrate se poate lua

Euristicile folosite în căutarea arborilor de tip Monte Carlo necesită deseori mulți parametri. Există metode automatizate de ajustare a parametrilor pentru a maximiza rata de câștig.

Construirea arborelui Monte Carlo poate fi executată simultan de multe threaduri sau procese de executie. Există mai multe metode fundamental diferite ale execuției simulărilor paralele:

Parallelizarea frunzelor arborelui- adică execuția paralelă a mai multor simulări pornind mereu dintr-o singură frunză a arborelui jocului.

Paralelizarea rădăcinii, adică construirea de arbori de joc independenți în paralel și realizarea unei mutări bazându-se pe ramurile rădăcinilor tuturor arborilor astfel construiți.

Paralelizarea contruirii arborilor, adică construirea paralelă a aceluiași arbore de joc, prin protejarea datelor la scrierea simultană fie cu un mutex global, cu mai multe mutexuri, fie cu sincronizare fără blocare.

Istoricul Metodei

Metoda Monte Carlo, bazată pe eșantionare aleatorie a simulărilor, datează din anii 1940. Bruce Abramson a explorat ideea în teza de doctorat din 1987 și a spus că metoda "se dovedește a fi precisă, ușor de estimat, eficient de calculat și independentă de domeniu".

El a experimentat-o în profunzime cu jocul Tic-tac-toe și apoi cu funcții de evaluare generate de calculator pentru jocurile Othello și Șah.

Astfel de metode au fost mai întâi explorate și aplicate cu succes la căutarea euristică în domeniul teoremei automate dovedită de W. Ertel, J. Schumann și C. Suttner în 1989, îmbunătățind astfel încât timpul de căutare exponențial al informațiilor neinformate algoritmi de căutare, cum ar fi lățimea primei căutări, căutarea în adâncime sau prima sau aprofundarea iterativă.

În 1992, B. Brügmann a folosit-o pentru prima dată într-un program care juca jocul Go.

Chang et al. a propus ideea de "roll-out recursiv și backtracking" cu opțiuni de "adaptare" de eșantionare în algoritmul Adaptive Multi-stage Sampling (AMS) pentru modelul proceselor decizionale Markov. (AMS a fost prima lucrare care a explorat ideea explorării și exploatării bazate pe UCB în construirea arborilor eșantionați / simulați (Monte Carlo) și a fost principala sămânță pentru UCT [10]).

Inspirat de acești predecesori, Rémi Coulom a descris cum se poate aplica metoda Monte Carlo la o căutarea în arbori și a inventat denumirea de Arborele Monte Carlo.

L. Kocsis și Cs. Szepesvári a dezvoltat algoritmul UCT iar S. Gelly și colab. au implementat UCT în programul lor MoGo

Evaluarea celor mai bune programe de jocuri de Go de pe serverul KGS din 2007. Din 2006, toate cele mai bune programe utilizează căutarea cu arborle Monte Carlo.

De asemenea, căutarea în arborii Monte Carlo a fost utilizată și în programele care joacă alte jocuri de consolă (cum ar fi de exemplu Hex, Havannah, Game of the Amazons, și Arimaa), sau jocuri video în timp real ca Fable Legends și Total War: Rome II), precum și în jocuri nondeterministe (cum ar fi skat, poker, Magic: The Gathering , sau Stalpii din Catan [47]).

În 2008, MoGo a obținut nivelul dan (master) la Go pe o tabă 9 × 9 Go, iar programul Fuego a început să câștige cu jucători puternici de amatori la Go-ul pe o tablă 9 × 9 Go.

În ianuarie 2012, programul Zen a câștigat cu 3:1 într-un meci de Go pe o placă de 19 × 19 cu un jucător amator de 2 dan.

Apoi a venit rândul lui Google. Google Deepmind a dezvoltat programul AlphaGo, care, în octombrie 2015, a devenit primul program de Computer de Go care l-a învins pe un jucător profesionist uman Go fără handicap pe o placă de dimensiuni mari de 19x19.

În martie 2016, inteligența artificială a lui Google, AlphaGo a primit un titlu onorific de 9-dan (master) la Go-ul jucat pe o tablă de 19 × 19 după înfrângerea campionului mondial uman la Go, Lee Sedol, într-un meci de cinci meciuri, cu un scor final de patru jocuri la unu (4:1).

AlphaGo reprezintă o îmbunătățire semnificativă față de programele precedente de Go, precum și o piatră de hotar în procesul de învățare al mașinilor inteligente, deoarece utilizează căutarea arborescentă Monte Carlo cu ajutorul unor rețele neuronale artificiale (ca metodă profundă de învățare) pentru implementarea strategiile de selectare și simulare a mutărilor și de evaluare a lor.

Recent (În decembrie 2017) Google a anunțat că noua sa inteligență artificală, Alpha Zero, l-a învins fără drept de apel pe campionul mondial la șah, ScottFish (și el o inteligență artificială), într-un meci în care din 100 de partide nu a pierdut nici una, având 25 de victorii și 75 de remize. Inginerii de la Google au anunțat că noua inteligența artificală AlphaZero, folosește tot metoda Monte Carlo combinată cu Rețelele Neuronale.

Sursa

Despre algorimul de căutare și de decizie, numit "Monte Carlo tree search", pe care-l folosește Alpha Zero

Cum invata si cum gandeste Alfa Zero

Pentru cei care sunt interesați cam cum gândește Alpha-Zero

Exemplu de trasare


(Fluierul)


Linkul direct catre Petitie

CEREM NATIONALIZAREA TUTUROR RESURSELOR NATURALE ALE ROMANIEI ! - Initiativa Legislativa care are nevoie de 500.000 de semnaturi - Semneaza si tu !

Comentarii:

  • O lume a MINCIUNII  gheorghe   2017-12-10 - 06:26

    Sintagma "inteligenta artificiala" este absurda, anti-rationala. Inteligenta este proprie "viu"-lui constient ceea ce nu este cazul pentru orice "echipament", dispozitiv, masinarie, ... si nici alta vietuitoare decat omul. Nici o masinarie, circuit electronic, dispozitiv, echipament, etc. nu este natural adica nu exista in natura independent de actiunea omului. De aceea, nici inteligenta nu poate fi atribuita elementelor facute de om tot asa cum nu este o calitate a vreunui obiect, lucru, ,... ori a "materiei" fiind p trasatura a "ratiounii" care este o parte a constiintei, putere a sufletului iar suflet are Dumnezeu, ingerii - inclusiv cei "cazuti" si omul. Celelalte "chestii" vii pot avea doar spirit, fara constiinta, inteligenta, sentimente. Intr-un - sa-i zic - robot actioneaza nu doar principiile fizice sub forma stiintei aplicate ci si selectarea modului de lucru, functionarea dupa gandirea/filozofia "sefului" de proiect - un om. Tot ce este continut in acel robot "vine" dinspre mii de oameni fiind realizat prin imbinare de anumite componente si sunt anume forme si metode... si reguli descoperite, testate, materializate anterior de foarte, foarte multi oameni. In plus, la elaborarea "schemelor" de actionare, selectie, comanda participa multi, foarte multi oameni. Cu privire la informatiile colectate, numarul "surselor" - autori umani - este foarte ridicat in "schema" comunicatiilor digitale de "azi". Nu mai spun de cata memorie acceseaza o masinarie, memorie continand cam tot ce exista in domeniu - ceea ce nici un om nu are tim sa acceseze de unul singur si sa mai si retina... Prin urmare, cand o masinarie cu sute/mii de parinti si cu nenumarati "suflatori" (de ... secrete) se "intalneste" cu UN OM si - vai, ce demonstratie de "inteligenta" in lupta robot-om! - "invinge", ... de fapt sute, mii de oameni il "bat" pe unul singur. Ca si cum o armata ascunsa de mii de oameni infrange un singur om. Asta nu este inteligenta ci batjocorire a inteligentei umane, lasitatea facatorilor de masini "inteligente".. Este o procesare mai larga de date. Ca si cum una dintre parti - robotul - ar avea mereu in mana patru asi la jocul de poker, fiindca asa a aranjat deja cartile crupierul.

  • Totuși Gheorghe roboții îi bat pe oameni la șah  ionelv   2017-12-10 - 11:32

    Totuși Gheorghe, roboții îi bat pe oameni la șah. Nu-i de glumă, e de gândire.
    Apoi dacă Creatorul i-a făcut pe oameni după "Chipul și Asemănarea Sa" rezultă clar că Oamenii vor deveni Creatori la rândul lor....desigur de un nivel secund față de cel care i-a creat, dar Creatori la rândul lor.

  • ce este un gheorghe ?  Andrei   2017-12-10 - 15:07

    Ce este un gheorghe ? Se vede ca este prostul de srviciu ,un bou care nu poate ca nu sa faca de rahat indiferent de situatia preyentata in articol. Un gheorghe este suficient ca sa se duca de rapa o intreaga generatie. Bine ca acest gheorghe , asa cum e el, nu interactioneaza decat pe net. Adica este un gheorghe limitat.


Adauga Comentariu



Citiți și cele mai căutate articole de pe Fluierul:

Legea Offshore. Lauda lui Dragnea nu e altceva decât Trădare de Țară. Dan Chitic "Am fost trădați în proporție de 65%". Dați-Vă demisia şi plecați căci ați instituit jaful prin lege

Marea Britanie. Theresa May evită înfrângerea cu 3 voturi aruncând Brexitul într-un şi mai mare haos

Directorul, SEX cu profa de matematică în şcoală. Elevii au filmat pe ascuns. VIDEO XXX

Federaliștii din Comisia de la Veneția se pișă pe Parlament, pe CCR și pe Constituția României. Comisia vrea să facă Legile Justiției din România exact pe DOS decât le-a votat Parlamentul legitim ales și pe Dos decât le-a validat Curtea Constituțională

SEX TAPE made in Romania: 4 vedete autohtone FILMATE făcând perversităţi VIDEO

Războiul progresist împotriva Curiozității și a Libertății de Gândire. VIDEO - Uitați-vă în ce hal i-a îndoctrinat rețeaua progresistă pe tinerii din ziua de azi și la ce fanatism au ajuns. Marx, Engels și Lenin aplaudă din morminte

Directorul, SEX cu profa de matematică în şcoală. Elevii au filmat pe ascuns. VIDEO XXX

Prezentatoare TV în sânii goi, după ce a fost trădată de rochie în direct VIDEO

OPRIȚI JAFUL. NORVEGIA. Sistemul de taxare al Petrolului. Norvegienii îi taxează pe cei care le extrag petrolul cu 78%. România e Jefuită Noi îi taxăm cu 19.5% : 3,5% redevențe şi 16% impozitul pe profitul sifonat

MOSTENIREA nestiuta a lui Ceausescu! America e SOCATA de ce a descoperit in Romania
ULTIMA ORA: Dusmanii tarii vor sa ascunda adevarul

ORGIE în toaleta unui club din România. Totul a fost filmat cu un telefon mobil. VIDEO

O fostă majoretă a făcut SEX cu un elev de 15 ani! Filmul XXX a ajuns pe INTERNET. VIDEO

Cum fac SEX rusoaicele, nemţoaicele sau italiencele. Clipul care a făcut senzaţie pe net VIDEO

Oamenii de știință au reușit să controleze frecvența semnalelor trimise qubiților cuantici cu o precizie extraordinară controlând fiecare atom în parte

Milioane de români riscă amenzi, modificare OBLIGATORIE care trebuie făcută în apartamentele de la bloc

TOP 10 cele mai bune ACTRIŢE PORNO din istorie. Sau cum sunt manipulați tinerii de mici FOTO

Business report: Noua lege a asociațiilor de proprietari: Nu plătești ntreținerea te trezești cu ipotecă; Criză n sănătate: De ce dispar medicamentele?; Situația n care au ajuns mii de oameni care au luat credit pe viață pentru o locuință

Au făcut sex în restaurantul plin de oameni. Ce a făcut ospătăriţa când i-a văzut VIDEO XXX

Darius Vlcov anunță că va urma o dezvoltare extrem de accelerată a acestei țări: Toate pensiile din Romnia se vor dubla, se vor construi 3 autostrăzi, gazele se vor ieftini cu 20%, vom avea canal Dunăre-București și o stațiune de schi n Făgăraș

Georges Lemaître, lăudat de Einstein: "Este cea mai frumoasă şi satisfăcătoare explicaţie a creaţiei pe care am ascultat-o"

Trump a părăsit Marea Britanie, lansând un nou atac la adresa rețelei şi presei progresiste pe care le-a numit "dușmani ai poporului": "Din cauza lor există atâta ură și disensiuni în țara noastră"

EDU.RO REZULTATE TITULARIZARE 2018: Note mici pentru profesori, rezultatele după contestaţii pe 24 iulie

Brexit: Parlamentul britanic votează pentru o politică vamală independentă post-Brexit/ ncă un ministru britanic demisionează din echipa premierului Theresa May

Ce trebuie să bei ca să-ţi cureţi ficatul şi să slabeşti în 72 de ore

Putin dezvăluie că Trump consideră Crimeea parte a Ucrainei

Simona Halep, distracţie la Mamaia. Cum a fost surprinsă în Loft alături de Codin Maticiuc

Un turist a întrebat un om al străzii, fără MÂINI, cum ajunge într-un anumit loc. Imediat după aceea a simțit o durere puternică, iar apoi a ajuns la spital. Cazul BIZAR a uimit polițiștii

Cele șapte bombe cu ceas pe care stă Capitala

Cum recunoașteți modelele străvechi de pe IE față de cele inventate recent. Cum recunoști o IE cu modele străvechi românești, de UN KITSCH.

CERT-RO avertizează că atacatorii șantajează utilizatorii afișnd parole ale conturilor obțiute n urma unor scurgeri de informații de la companii mari precum Yahoo, Dropbox, LinkedIn sau Uber

IESITI DE PE SNAPCHAT. Snapchat, rețeaua care își autodistruge mesajele, începe să transmită publicitate

Vasile Miriuță știe ce-i trebuie lui Mbappe pentru a deveni cel mai bun din lume: "Trebuie să facă asta!" | VIDEO EXCLUSIV

Darius Vlcov, un banc despre el, Liviu Dragnea și doi morți n cimitir. Ce mai spune consilierul premierului despre dosarul n care a fost condamnat la 8 ani de nchisoare

Se relaxau pe o ambarcațiune de agrement când a LOVIT, venită parcă de nicăieri: 22 de persoane au fost RĂNITE, dintre care 3 grav. "Am auzit o bubuitură asurzitoare, apoi am văzut piciorul rupt al unei femei"

De ce a avut doar Putin umbrelă la finala Cupei Mondiale. Serviciile ar avea explicația

Accident mortal în Prahova. La volan se afla o tânără de 17 ani

Finala "Next Star": o contorsionistă în vârstă de 12 ani a uimit juriul și a câștigat marele premiu FOTO VIDEO

Eșec răsunător pentru cel mai scump film din istoria cinematografului chinez / Pelicula a fost retrasă din săli după trei zile

Scena cu zeci de copii la Festivalul Mamaia Copiilor a cedat. Clipe de panică

​Rezultate Titularizare 2018 S-au afișat rezultatele de la titularizare

Cristina Cioran, abuzată sexual: "Avea o faţă de şobolan, nu o să uit niciodată figura aia"

A fost publicată ordinea de zi a ședinței de guvern: O singură OUG pe agendă, viznd cercetarea, și un proiect de lege privind pensiile militare

Câți copii a avut Ștefan cel Mare? Controversa celor opt copii din flori ai domnitorului - ce au descoperit istoricii

BRD Bucharest Open: Mihaela Buzărnescu și Raluca Olaru, n sferturi la dublu

Coreea: S-au reluat comunicațiile militare între Nord și Sud

Putin i-a propus lui Trump prelungirea tratatului START

Summit Trump-Putin: O istorie de ntlniri tensionate ntre președinți ai SUA și premieri ai Rusiei

Cristiano Ronaldo i-a lansat provocarea lui Messi! Ce a declarat despre marele său rival chiar la prezentarea oficială la Juventus

CCR discută sesizarea preşedintelui Iohannis privind trei legi din domeniul Educaţiei

Subiectele zilei:Indiferent ce-ar fi, nu se face nicio pușcărie. Inculpații din dosarul CNAS așteptau modificările PSD la Codul penal; Transplantul și donarea de organe situație dezastruoasă n Romnia; ntlnirea Trump-Putin, din perspectivă romnească

NY Times, despre Europa: Pentru a-i nfrnge pe naționaliștii de extrema dreaptă, nu ncerca să-i imiți

Celulele cu un set minimal de gene proiectate în laborator dezvăluie gene esențiale vieții

​Rezultate Titularizare 2018 Rezultatele de la titularizare se publică marți

Israelul a adoptat o lege care interzice prezența în școli a ONG-urilor critice la adresa armatei

Tomac, referitor la proiectul de lege privind statutul aleșilor locali: PSD vrea să fure cât mai mulți oameni de la PMP

Mitsubishi Eclipse Cross - Mai mult decât un SUV de oraș - GALERIE FOTO

Boeing 737 prăbuşit dintr-o eroare de pilotaj imediat după decolare. Peste 110 pasageri au murit

Dolj: O tânără a murit într-un accident produs de un adolescent fără permis și în stare de ebrietate

Satul din România unde nu se fură. Cuvintele hoţ şi furt nu există

Acestea sunt cele mai compatibile 6 perechi de zodii

Bianca Drăguşanu, anunţ pe Instagram după ce Tristan Tate a fost surprins în tandreţuri cu o brunetă sexy

Bilderbergul progresist Timmermans despre impunerea căsătoriei homosexuale tuturor țărilor din UE

Poveste adevărată. "Sunt Irina, am 20 de ani şi am facut videochat în..."

Arma secretă a lui Gigi Becali pentru noul sezon. Surpriza pregătită de FCSB înainte de cupele europene şi Liga 1

Rămășițele pământești ale țarului Nicolae al II-lea și ale familiei sale, AUTENTIFICATE cu ajutorul unor noi teste ADN, la 100 de ani de la asasinat

Fake news moldovenesc după modelul Gabriel Oprea. Cum sunt manipulaţi moldovenii cu ştiri false şi site-uri clonă

Un premier european a lăsat să se înțeleagă că summitul Trump - Putin a fost un succes: Demonstrează că problemele globale pot fi rezolvate prin dialog

​EXCLUSIV Finanțele iau n calcul ca amnistia fiscală să se aplice celor cu datorii la 31 decembrie 2017 (surse)

Ce au pățit fanii care au intrat pe teren la finala Cupei Mondiale! Autoritățile ruse au decis să-i dea ca exemplu

Uniunea Europeană și Japonia au semnat un acord istoric de liber-schimb

Topul celor mai frecvente greşeli pe care le fac părinţii

Naționala Franței, scoasă de urgență din hotel! Deschamps a fugit în pijamale. "M-am gândit: sunt mort"

Zodii dependente de dragoste, visează la o relaţie ca-n poveşti

Un boxer și un actor, lideri în topul celor mai bine plătite personalități din divertisment

Becali se declară aproape învins în privința ultimului transfer pe care l-a încercat! Probleme cu atacantul dorit: "Sunt foarte pretențioși"

Deputat PNL: Legea offshore nu poate fi modificată prin OUG, pentru că încă nu e promulgată

Darius Vâlcov, eminența cenușie a programului economic al PSD: Toate pensiile din România se vor dubla

MIREASĂ prinsă de CAVALERUL de ONOARE în timp ce îşi înşela SOŢUL: Cine este BĂRBATUL ăsta? VIDEO

Şoc în showbiz, a murit la 49 de ani în propria locuinţă. Era unul dintre cele mai bogate modele din lume

În timp ce decizia României e ținută secretă, Cehia nu vrea să primească migranții pe care Italia vrea să-i trimită în Europa. "Solicitarea Italiei de repartizare a unor migranți, e calea către infern", consideră premierul ceh

Șapte persoane au fost rănite în urma unui carambol produs în județul Suceava

CITATUL ZILEI

Putin: Zvonurile referitoare la existența unor dosare compromițătoare despre Trump sunt ''o absurditate''

Rezultate titularizare 2018, emoţii pentru 31.000 de candidaţi. Când se face repartizarea candidaţilor

Guvernul se reuneşte marţi în şedinţă. Tăriceanu spune că scopul este adoptarea unei OUG privind mediul

Două persoane, reţinute în cazul celor doi bărbaţi găsiţi morţi la sediul unei firme de pe Bulevardul Timişoara din Capitală

Carambol în judeţul Suceava: Şapte persoane au fost rănite

Rezultate Titularizare 2018 | Notele obținute de profesori la examen vor fi afișate marți

EXCLUSIV | De ce a fost Franța ca un șarpe, cine a fost "motorul" echipei și cum s-a dezvoltat fotbalul în Hexagon! Lupescu: "Au început după o idee a unui român"

Un cutremur cu magnitudinea de 2,4 pe scara Richter a fost înregistrat în Prahova

Surpriză la reunirea Academiei Rapid! Un fost jucător al FCSB a ajuns în Giulești și începe pregătirea pentru Liga 3

Iași: Țigări ascunse în cutii cu mere, descoperite de polițiștii de frontieră în vama Stânca

Cutremur aproape de Bucureşti marţi dimineaţă

Acțiunile Tesla au scăzut după ce Musk l-a făcut pedofil pe unul dintre scufundătorii care au salvat copii blocați n peștera thailandeză

EXCLUSIV | Un antrenor român "a pus ochii" pe președinta Croației, după ce imaginile cu ea udă au făcut înconjurul lumii. "Sunt acasă, dar nu mă aude nevasta..."

Datoriile persoanelor fizice dinainte de 31 decembrie 2017 ar putea fi şterse. Lista datornicilor ar putea fi ştearsă de ANAF

REZULTATE TITULARIZARE 2017: 121 note de 10. Doljul, cel mai bun judeţ, iar Caraş Severin cel mai slab

Încă o țară începe procesul de monitorizare pentru aderarea la Uniunea Europeană

Jocurile slime sunt potențial otrăvitoare, avertizează un serviciu britanic de protecția consumatorilor

SFANTUL ILIE 2018: ce trebuie să facă fetele tinere în AJUNUL de SF. Ilie. Ce se întâmplă dacă tună în această zi

Sex anal din dragoste pentru o minoră

Minorul beat care a provocat un accident mortal în Craiova este fiul unor judecători

Platforma care te ajută să dezvolți propriul exchange de criptomonede

HOROSCOP ZILNIC 18 IULIE 2018: Sentimentele şi inima vă vor stabili deciziile de miercuri

Guvernul vrea consitutirea unor echipe mixte de patrulă la frontiera de stat cu Republica Moldova

Primăria Capitalei: A început un nou tratatament împotriva țânțarilor, cu peste 600 litri de soluție

Starul de 19 ani al francezilor, Kylian Mbappé, și-a donat toate câștigurile de la Cupa Mondială către copiii defavorizați

Accident mortal provocat de fiul minor al unui judecător din Dolj. Adolescentul era beat. O fată de 18 ani a murit

ȘTIRILE MEDIAFAX

Decizie judecătorească: Vaccinul produs de firma Glaxo provoaca autism! Vaccinul "Infanrix Hexa”, este un vaccin hexavalent, administrat in primul an de viata, care „protejează” de poliomielita, difterie, tetanos, hepatita B, tusea convulsiva, haemophilius

Georges Lemaître, cine a fost preotul-savant continuat de Stephen Hawking

"Clubul confirmă negocierile!". Bolt, tot mai aproape să-și îndeplinească marele vis de a deveni fotbalist. Cu ce echipă poate semna

Antrenorul român care și-ar dori să-l cunoască pe Deschamps. Avantajul? "Vorbesc franceza" :)) | EXCLUSIV VIDEO

BNR va coordona un program prin care un grup hackeri etici vor ataca sistemele informatice ale băncilor comerciale

Activiștii Pussy Riot, condamnați la 15 zile de nchisoare după ce au intrat pe teren la finala Cupei Mondiale

Vladimir Putin: Rusia va reacționa "extrem de negativ" la aderarea Ucrainei și Georgiei la NATO

Ct costă o franciză Pegas

Putin dezvăluie tema în dezacord cu președintele Trump, la Helsinki: Dacă asta e anexare, atunci ce este democrația?

ProSport Live powered by Mercedes | Ultima sută de metri până la startul Ligii 1 Betano!

Națiunea franceză, în alertă: Franța începe să elibereze sute de oameni acuzați de terorism sau care s-au radicalizat


Pag.1 Pag.2 Pag.3 Pag.4 Pag.5 Pag.6 Pag.7
Pag.8 Pag.9 Pag.10

Nr. de articole la aceasta sectiune: 1176, afisate in 10 pagini.



ieri 19:19 ȘTIRILE MEDIAFAX