23:59
Comentarii Adauga Comentariu

Ce este de fapt Metoda Monte Carlo (Monte Carlo Tree Search - MCTS) de simulare şi de decizie, utilizată de inteligența artificială Alpha Zero de la Google care a devenit campion mondial la şah

Nota Redacției:

Facem această prezentare (poate prea tehnică), pentru a-i face să viseze nu doar pe cei care deja lucrează în IT, dar mai ales pe copiii de pe băncile școlilor și ale liceelor.

Poate că într-o zi, prin aportul lor, dezvoltarea Inteligenței Artificiale va fi la loc de cinste în România. Poate că câțiva copii și tineri, citind întâmplător acest amărât de articol vor deveni brusc interesați de acest domeniu.

Alții aflând de la ei cum ajung calculatoarele să joace singure șah și să ia singure decizii vor ajunge să fie interesați la rândul lor. Poate unii dintre ei vor ajunge să implementeze, când vor crește mari, programe de inteligență artificială care vor deveni "campioni mondiali" la șah.

Cum am mai spus în 10 - 20 ani roboții vor deveni o prezență obișnuită așa cum sunt azi telefoanele mobile și internetul, pe care nimeni nu și le imagina, în anii '80, că vor exploda ca utilizare

Iar cei care vor continua să lucreze "cu tractorul" și nu cu "roboții", vor fi ca cei ce acum "lucrează cu plugul și cu calul", față de cei care "lucrează acum cu tractorul".

Va fi chiar mult mai rău...unii se vor speti muncind pe nimic, alții nu vor mai avea ce să muncească căci ceea ce știu va fi făcut de roboți, iar alții (noii stăpâni), se vor uita la roboții lor cum lucrează fără să obosească 24 de ore din 24.

Pentru cine crede că fabulăm le spunem doar atât: campionul Mondial la șah este un robot, Campionul Mondial la Go este un robot. Există deja mașini care merg singure care VĂD foarte bine drumul și care înțeleg la fel de bine ce anume văd, există roboți care culeg singuri merele din copaci, există roboți care duc singuri pachetele la destinație, există roboți care deja traduc foarte bine, există roboți care deja proiectează alți roboți....șamd

Omenirea se află în pragul unei NOI REVOLUȚII INDUSTRIALE în curând va începe EPOCA ROBOȚILOR.

Ne aflăm DEJA la începutul ei. În 10-15 ani dezvoltarea ei VA IZBUCNI cu putere. Fabricarea de roboți ultra-inteligenți va fi asemănătoare ca importanță cu Descoperirea Focului, cu Descoperirea Roții, cu descoperirea Mașinii cu Aburi, cu descoperirea Curentului Electric și cu descoperirea Internetului, ca să marcăm deja câteva din revoluțiile industriale care au marcat profund omenirea. Îndrăznim să spunem că va fi comparabilă cu cea mai importantă din ele : cu Descoperirea Focului. Oamenii își vor crea în timp egali ai lor care nu vor mai fi oameni. Oamenii vor deveni din creaturi, creatori, după Chipul și Asemănarea Celui care i-a Creat.

Fluierul.ro face un apel la autoritățile statului să creeze tot atâtea Centre de Cercetare în Robotică în țară, egale ca număr, cu Spitalele Regionale de care avem nevoie. De-asemenea trebuie create Fabrici ale acelui Fond Național de Dezvoltare (propus de noi încă de acum 4 ani și preluat de PSD într-o formă alterată), care să producă Produse care să înglobeze inteligența artificială dezvoltată în acele centre de cercetare. Asta dacă nu vrem să dispărem de pe harta tehnologică a lumii...Căci dacă NU FACE NIMIC DE URGENȚĂ, în următorii 20-30 de ani vom ajunge în epoca de piatră comparativ cu locul unde vor fi alții.



Ce este de fapt Metoda Monte Carlo (MCTS Monte Carlo Tree Search) de simulare şi decizie utilizată de inteligența artificială Alpha Zero de la Google care a devenit campion mondial la şah

Rețineți că numărul de victorii pentru un anumit nod este din perspectiva jucătorului pe care îl reprezintă.

De exemplu, în faza de selecție prezentată mai sus, 11/21 este numărul total de victorii albe, care reflectă câștigurile negre de 10/21 dintre cele trei noduri negre de sub ea.

Atunci când albul a pierdut simularea, toate nodurile de-a lungul selecției își cresc numărul total de simulări (numitorul fracției), dar dintre acestea doar nodurile negre îşi vor creste şi numărul de victorii (numărătorul fracției).

Dacă albul a câștigat, toate nodurile de-a lungul selecției îşi cresc de-asemenea numărul lor de victorii, dar printre ele numai nodurile albe vor fi creditate cu victorii şi îmi vor increment numrăul de victorii.

Acest lucru asigură că în timpul selecției, alegerile fiecărui jucător, jucătorul încearcă să-şi dezvolte jocul făcând mișcările cele mai promițătoare pentru acel jucător, ceea ce serveşte scopul fiecărui jucator de a maximiza valoarea mutării lor.

Rundele de căutare sunt repetate, atâta timp cât timpul alocat unei mișcări rămâne. Apoi, mișcarea cu cele mai multe simulări realizate (adică cel mai mare numitor) este aleasă ca răspuns final.

Așadar, fiecare rundă de căutare a arborelui Monte Carlo constă în patru pași:

1. Selecția: începeți de la rădăcina R și selectați nodurile copil succesive până la un nod frunză L. (Secțiunea de mai jos spune mai multe despre un mod de alegere a nodurilor copil care permite extinderii copacului jocului spre cele mai promițătoare mișcări, care este esența căutării arborelui Monte Carlo).

2. Expansiunea: cu excepția cazului în care în nodul L se termină jocul cu o victorie sau cu o pierdere pentru oricare dintre jucători, creați unul (sau mai mulți) copiii ai săi (în funcție de viitoarele mutări posibile) și alegeți nodul C ca fiind unul dintre aceşti copii nou creați.

3. Simularea: redați un joc aleatoriu (sau o continuare aleatorie a jocului curent), porniind din nodul C. Acest pas este, uneori, playout sau rollout.

4. Backpropagation sau Propagarea Înapoi: utilizați rezultatul simulării pentru a actualiza informațiile din nodurile aflate pe calea ascendentă de la nodul C de unde ați pornit simularea şi până la R.

Atunci când albul a pierdut simularea, toate nodurile de-a lungul selecției își cresc numărul total de simulări (numitorul), dar dintre acestea doar nodurile negre își vor creste şi numărul de victorii (numărătorul).

Dacă albul a câștigat, toate nodurile de-a lungul selecției îşi cresc de-asemenea numărul lor de victorii, dar printre ele numai nodurile albe vor fi creditate cu victorii şi își vor incrementa numărul de victorii.

Apoi, la expirarea acestui timp se alege mișcarea (nodul din arbore) cu cele mai multe simulări reușite "în aval" (adică care are cel mai mare numitor). Acest nod este ales ca răspuns ce reprezintă mişcarea finală.

Aceste runde de căutare în 4 paşi sunt repetate, atâta timp cât timpul alocat unei mișcări mai există.

Cum se selectează nodurile copii pentru care să se facă simularea. O Simulare completă în cele mai multe cazuri nu se poate face pe toate variantele din cauza numărului de variante exploziv de mare.

Principala dificultate în selectarea nodurilor (variantelor) copii pentru care să se facă simularea la un moment dat, este menținerea unui echilibru între "exploatarea rezultatelor deja obținute" a variantelor care au fost deja explorate profund printr-un număr mare de simulări și care au dat o rată medie ridicată a câștigurilor, la concurență cu explorarea mișcărilor pentru care s-au făcut până acum foarte puține simulări.

Prima formulă de echilibrare între exploatare versus explorare în jocuri, numită UCT ("Upper Confidence Bound") și aplicată arborilor de decizie cum e arborele Monte Carlo), a fost introdusă de Levente Kocsis și Csaba Szepesvári.

UCT se bazează pe formula UCB1 derivată de la Auer, Cesa-Bianchi și Fischer și pe algoritmul AMS (Adaptive Multi-Stapling Sampling) cu o convergență ce poate fi probată și care fusese aplicat mai întâi pentru modelele de luare a deciziilor cee necesitau mai multe etape (în special, în ceea ce se cheamă "Markov Decision Processes" teoretizate de Chang, Fu, Hu și Marcus).

Kocsis și Szepesvári recomandă să alegi în fiecare nod al arborelui de joc mișcarea pentru care expresia are cea mai mare valoare.

În această formulă:
wi - reprezintă numărul de victorii pentru nodul considerat după mutarea i
ni - reprezintă numărul de simulări (de meciuri simultate pana la final) pentru nodul considerat după mutarea i
Ni - reprezintă numărul total de simulări care au fost făcute în total pentru toate nodurile după a i-a mutare (n.r. mai exact numărul total de simulări facute pentru toti descendentii sai, plecând de la nodul pozitiei curente)
c - este parametrul de explorare - teoretic egal cu √2; în practică, de obicei, constanta e aleasă empiric
Prima componentă a formulei de mai sus corespunde exploatării; este mare pentru mișcări cu raport mediu de câștig ridicat.
A doua componentă corespunde explorării; este mare pentru mișcările pentru care au fost făcute până acum puține simulări.

Cele mai multe implementări contemporane ale căutării arborelui Monte Carlo se bazează pe o variantă a UCT care își urmărește rădăcinile în algoritmul de optimizare a simulării AMS pentru estimarea funcției de valoare în procesele decizionale Markov (MDPs) introduse de Chang și alții (2005) în operațiunile de cercetare. (AMS a fost prima lucrare care a explorat ideea explorării și exploatării bazate pe UCB în construirea arborilor eșantionați / simulați (cu metoda Monte Carlo) și a fost punctul de plecare UCT.

Avantaje și dezanvantaje

Dezavantaj major

Deși s-a demonstrat matematic că această evaluare a mișcărilor de căutare în arborele Monte Carlo converge la valoare optimă "min-max" (maxim pentru jucător și minim pentru adversar), versiunea de bază a căutării în arborii Monte Carlo converge FOARTE LENT.

Avantaje

Cu toate acestea, căutarea în arborii Monte Carlo oferă avantaje semnificative față de algoritmii de "tăiere a variantelor" de tip "alfa-beta" clasicii algoritmi "min-max" : la care o valoare de câștig este asociată fiecărei poziții sau stări a jocului. Această "valoare de câștig" este calculată prin intermediul unei "funcții de evaluare a poziției" și indică "cât de bine sau cât de rău ar fi pentru un jucător să ajungă în acea poziție". Jucătorul face apoi mișcarea care maximizează valoarea minimă a pozițiilor care rezultă din posibilele mișcări posibile ale adversarului. (Dacă este rândul lui A să se miște, A dă o valoare fiecărei mișcări legale apoi evalueaza la fel pozitiile rezultate prin miscarea adversarului și o alege pe cea mai buna pentru el, pentru care, cele mai bune miscari care i se mai ofera adversarului, au minimizat valoarea functiei locale de evaluare a pozitiei, din perspectiva adversarului).

Există și alți algoritmi similari care pur și simplu minimizează spațiul de căutare - prin introducerea de CRITERII LOCALE de apreciere și de decizie, criterii care de multe ori pot avea doar o valoare SUBIECTIVĂ raportat la scopul final al jocului (sau a rezultatului final).

Spre deosebire de acești algoritmi, căutarea în arborele Monte Carlo nu are nevoie de o funcție INVENTATĂ, explicită de evaluare a fiecărei poziții intermediare.

Pur și simplu implementarea mecanicii jocului este suficientă pentru a explora spațiul de căutare (adică generarea mișcărilor permise într-o anumită poziție și condițiile de terminare a jocului). Ca atare, căutarea în acești arbori d joc Monte Carlo poate fi folosită în jocuri fără o teorie particulară dezvoltată pentru ele adică pur și simplu poate fi folosită pentru ORICE JOC și nu numai ca mijloc de decizie.

Arborele de joc de căutarea Monte Carlo crește asimetric, deoarece metoda se concentrează pe variantele cele mai promițătoare. Astfel se obțin rezultate mai bune decât algoritmii clasici în jocurile cu foarte multe variante care au un factor de ramificație ridicat.

În plus, căutarea în arborii Monte Carlo poate fi întreruptă în orice moment, generând cea mai promițătoare mișcare pe baza experiențelor deja avute.

Dezavantaje

Un dezavantaj al metodei este că, atunci când se confruntă într-un joc cu un expert, practic poate exista o singură ramură încă neexplorată și nesimulată, care să ducă la o pierdere și acest lucru NU este încă reflectat în probabilitatea curentă de câștig care e încă incompletă. Deoarece această cale care duce la o pierdere masivă, nu este ușor de găsit la întâmplare, căutarea poate să nu o "vadă" și să nu o ia în considerare.

Se crede că acest lucru ar fi putut fi o parte din motivul pierderii suferite la jocul de Go, de AlphaGo construit de Google, în al patrulea meci împotriva campionului mondial Lee Sedol.

În esență, căutarea încearcă să taie secvențele care "sunt mai puțin relevante" și să nu le simuleze.

În unele situații, o simplă mișcare a unei piese (ignorată) poate duce la o linie de joc foarte specifică, care este semnificativă, dar care este trecută cu vederea când arborele este limitat din cauza numărului extrem d emare de variante posibile. Practic există întotdeauna situații care cade așadar "în afara radarului de căutare".

Așadar Convergența Foarte Lentă și Imposibilitatea de a alege corect "pentru cine anume merită făcută o simulare și pentru cine nu" din multitudinea de variante uriașe ca număr, (un fel de min-max local renăscut temporar până la o posibilă viitoare simulare), sunt principalele DEZAVANTAJE ale acestei metode, o metodă de decizie MINUNATĂ prin faptul că NU INTRODUCE criterii de apreciere EXTERIOARE JOCULUI și Câștigului așa cum este el definit doar prin regulile jocului.

Îmbunătățiri

Au fost propuse diferite modificări ale metodei principale de căutare a arborelui Monte Carlo pentru a scurta timpul de căutare. Unii folosesc cunoștințe specifice domeniului, altele nu.

Metoda Monte Carlo a arborelui de căutare poate utiliza fie pentru simulare fie alegeri ale mișcărilor de joc ușoare sau grele.

Cele mai simple alegeri sunt cele care constau în generarea de mișcări de joc corecte dar aleatorii, în timp ce așa zisele mișcări de joc grele, aplică diferite euristici pentru a influența alegerea mișcărilor viitoare.

Aceste euristici pot folosi rezultatele rezultatelor anterioare (de exemplu, pot folosi ca raspuns heuristic "ultimul răspuns bun" furnizat tot de metoda Monte Carlo) sau pot folosi cunoștințele de specialitate ale unui anumit joc.

De exemplu, în multe programe ale jocului de Go, anumite pietre de joc asezate într-o porțiune a plăcii influențează probabilitatea de a te putea deplasa în acea zonă.

Aceste tehnici arhicunoscute sunt înglobate în generarea mișcărilor din simulări

Paradoxal, s-a demonstrat că "jocul suboptimal" generat prin mișcări "ușoare" (chiar aleatorii), utilizate în simulări, face uneori ca un program antrenat cu Metoda Monte Carlo să joace în final, mai puternic.

Cunoașterea specifică domeniului poate fi utilizată atunci când se construiește arborele de joc pentru a ajuta la simularea unor variante.

Metoda supralicitării variantei care apare mai rar pentru a stimula explorarea ei

O astfel de metodă atribuie a priori un număr diferit de zero "numărului de simulări câștigate și jucate la crearea fiecărui nod copil", ceea ce duce la rate de câștiguri crescute sau scăzute artificial. Acest lucru determină selectarea nodului mai puțin simulat sau care apare mai puțin frecvent în etapa de selecție.

O altă metodă asociată, numită "părtinirea progresivă", constă în adăugarea la formula UCB1 a unui element

unde bi - este un scor euristic al mișcării i.

Căutarea în arbori de joc a Metodei Monte Carlo de bază, colectează suficiente informații pentru a găsi cele mai promițătoare mișcări, NUMAI după multe runde jucate; până atunci mișcările (/deciziile) sale sunt în esență aleatorii.

Această etapă exploratorie poate fi redusă semnificativ într-o anumită clasă de jocuri utilizând RAVE (Rapid Action Value Estimation).

În aceste jocuri, permutările unei secvențe de mișcări conduc la aceeași poziție. De obicei, acestea sunt jocuri care se desfășoară pe o tablă de joc în care o mișcare presupune plasarea unei piese sau a unei pietre de joc pe tablă. În astfel de jocuri, valoarea fiecărei mișcări este adesea influențată doar de alte mișcări.

În Metoda RAVE, pentru un anumit nod de noduri de joc N, nodurile copilului său C_i stochează nu numai statisticile de câștiguri în simulările începute în nodul N, dar și statisticile de câștiguri obținute în toate simulările (playouts-urile) începute în nodul N și sub acesta, dacă conțin mișcare i (de asemenea, atunci când mișcarea a fost jucată în arbore, între nodul N și un joc).

Exemplu metodei RAVE aplicată la jocul "X și Zero 3x3" joc numit în engleză tic-tac-toe. În nodurile roșii, statisticile RAVE vor fi actualizate după simularea b1-a2-b3.

În acest fel, conținutul nodurilor arborilor de joc este influențat nu numai de mișcările jucate imediat într-o anumită poziție, ci și de aceleași mișcări jucate în altă parte (simetrică).

Atunci când se utilizează RAVE, pasul de selecție care selectează nodul, are formula UCB1 modificată



și e selectat nodul pentru care aceasta formula are cea mai mare valoare.

În această formulă, și reprezintă numărul de simulări câștigate care conțin mișcarea i și numărul tuturor mișcărilor care conțin mișcarea i, iar ar trebui să fie aproape de unul și zero pentru valori relativ mici și relativ mari ale n_i și respectiv

Una din multele formule pentru pentru
a fost propusă de matematicianul D. Silver care spune că în poziții echilibrate se poate lua

Euristicile folosite în căutarea arborilor de tip Monte Carlo necesită deseori mulți parametri. Există metode automatizate de ajustare a parametrilor pentru a maximiza rata de câștig.

Construirea arborelui Monte Carlo poate fi executată simultan de multe threaduri sau procese de executie. Există mai multe metode fundamental diferite ale execuției simulărilor paralele:

Parallelizarea frunzelor arborelui- adică execuția paralelă a mai multor simulări pornind mereu dintr-o singură frunză a arborelui jocului.

Paralelizarea rădăcinii, adică construirea de arbori de joc independenți în paralel și realizarea unei mutări bazându-se pe ramurile rădăcinilor tuturor arborilor astfel construiți.

Paralelizarea contruirii arborilor, adică construirea paralelă a aceluiași arbore de joc, prin protejarea datelor la scrierea simultană fie cu un mutex global, cu mai multe mutexuri, fie cu sincronizare fără blocare.

Istoricul Metodei

Metoda Monte Carlo, bazată pe eșantionare aleatorie a simulărilor, datează din anii 1940. Bruce Abramson a explorat ideea în teza de doctorat din 1987 și a spus că metoda "se dovedește a fi precisă, ușor de estimat, eficient de calculat și independentă de domeniu".

El a experimentat-o în profunzime cu jocul Tic-tac-toe și apoi cu funcții de evaluare generate de calculator pentru jocurile Othello și Șah.

Astfel de metode au fost mai întâi explorate și aplicate cu succes la căutarea euristică în domeniul teoremei automate dovedită de W. Ertel, J. Schumann și C. Suttner în 1989, îmbunătățind astfel încât timpul de căutare exponențial al informațiilor neinformate algoritmi de căutare, cum ar fi lățimea primei căutări, căutarea în adâncime sau prima sau aprofundarea iterativă.

În 1992, B. Brügmann a folosit-o pentru prima dată într-un program care juca jocul Go.

Chang et al. a propus ideea de "roll-out recursiv și backtracking" cu opțiuni de "adaptare" de eșantionare în algoritmul Adaptive Multi-stage Sampling (AMS) pentru modelul proceselor decizionale Markov. (AMS a fost prima lucrare care a explorat ideea explorării și exploatării bazate pe UCB în construirea arborilor eșantionați / simulați (Monte Carlo) și a fost principala sămânță pentru UCT [10]).

Inspirat de acești predecesori, Rémi Coulom a descris cum se poate aplica metoda Monte Carlo la o căutarea în arbori și a inventat denumirea de Arborele Monte Carlo.

L. Kocsis și Cs. Szepesvári a dezvoltat algoritmul UCT iar S. Gelly și colab. au implementat UCT în programul lor MoGo

Evaluarea celor mai bune programe de jocuri de Go de pe serverul KGS din 2007. Din 2006, toate cele mai bune programe utilizează căutarea cu arborle Monte Carlo.

De asemenea, căutarea în arborii Monte Carlo a fost utilizată și în programele care joacă alte jocuri de consolă (cum ar fi de exemplu Hex, Havannah, Game of the Amazons, și Arimaa), sau jocuri video în timp real ca Fable Legends și Total War: Rome II), precum și în jocuri nondeterministe (cum ar fi skat, poker, Magic: The Gathering , sau Stalpii din Catan [47]).

În 2008, MoGo a obținut nivelul dan (master) la Go pe o tabă 9 × 9 Go, iar programul Fuego a început să câștige cu jucători puternici de amatori la Go-ul pe o tablă 9 × 9 Go.

În ianuarie 2012, programul Zen a câștigat cu 3:1 într-un meci de Go pe o placă de 19 × 19 cu un jucător amator de 2 dan.

Apoi a venit rândul lui Google. Google Deepmind a dezvoltat programul AlphaGo, care, în octombrie 2015, a devenit primul program de Computer de Go care l-a învins pe un jucător profesionist uman Go fără handicap pe o placă de dimensiuni mari de 19x19.

În martie 2016, inteligența artificială a lui Google, AlphaGo a primit un titlu onorific de 9-dan (master) la Go-ul jucat pe o tablă de 19 × 19 după înfrângerea campionului mondial uman la Go, Lee Sedol, într-un meci de cinci meciuri, cu un scor final de patru jocuri la unu (4:1).

AlphaGo reprezintă o îmbunătățire semnificativă față de programele precedente de Go, precum și o piatră de hotar în procesul de învățare al mașinilor inteligente, deoarece utilizează căutarea arborescentă Monte Carlo cu ajutorul unor rețele neuronale artificiale (ca metodă profundă de învățare) pentru implementarea strategiile de selectare și simulare a mutărilor și de evaluare a lor.

Recent (În decembrie 2017) Google a anunțat că noua sa inteligență artificală, Alpha Zero, l-a învins fără drept de apel pe campionul mondial la șah, ScottFish (și el o inteligență artificială), într-un meci în care din 100 de partide nu a pierdut nici una, având 25 de victorii și 75 de remize. Inginerii de la Google au anunțat că noua inteligența artificală AlphaZero, folosește tot metoda Monte Carlo combinată cu Rețelele Neuronale.

Sursa

Despre algorimul de căutare și de decizie, numit "Monte Carlo tree search", pe care-l folosește Alpha Zero

Cum invata si cum gandeste Alfa Zero

Pentru cei care sunt interesați cam cum gândește Alpha-Zero

Exemplu de trasare


(Fluierul)


Linkul direct catre Petitie

CEREM NATIONALIZAREA TUTUROR RESURSELOR NATURALE ALE ROMANIEI ! - Initiativa Legislativa care are nevoie de 500.000 de semnaturi - Semneaza si tu !

Comentarii:

  • O lume a MINCIUNII  gheorghe   2017-12-10 - 06:26

    Sintagma "inteligenta artificiala" este absurda, anti-rationala. Inteligenta este proprie "viu"-lui constient ceea ce nu este cazul pentru orice "echipament", dispozitiv, masinarie, ... si nici alta vietuitoare decat omul. Nici o masinarie, circuit electronic, dispozitiv, echipament, etc. nu este natural adica nu exista in natura independent de actiunea omului. De aceea, nici inteligenta nu poate fi atribuita elementelor facute de om tot asa cum nu este o calitate a vreunui obiect, lucru, ,... ori a "materiei" fiind p trasatura a "ratiounii" care este o parte a constiintei, putere a sufletului iar suflet are Dumnezeu, ingerii - inclusiv cei "cazuti" si omul. Celelalte "chestii" vii pot avea doar spirit, fara constiinta, inteligenta, sentimente. Intr-un - sa-i zic - robot actioneaza nu doar principiile fizice sub forma stiintei aplicate ci si selectarea modului de lucru, functionarea dupa gandirea/filozofia "sefului" de proiect - un om. Tot ce este continut in acel robot "vine" dinspre mii de oameni fiind realizat prin imbinare de anumite componente si sunt anume forme si metode... si reguli descoperite, testate, materializate anterior de foarte, foarte multi oameni. In plus, la elaborarea "schemelor" de actionare, selectie, comanda participa multi, foarte multi oameni. Cu privire la informatiile colectate, numarul "surselor" - autori umani - este foarte ridicat in "schema" comunicatiilor digitale de "azi". Nu mai spun de cata memorie acceseaza o masinarie, memorie continand cam tot ce exista in domeniu - ceea ce nici un om nu are tim sa acceseze de unul singur si sa mai si retina... Prin urmare, cand o masinarie cu sute/mii de parinti si cu nenumarati "suflatori" (de ... secrete) se "intalneste" cu UN OM si - vai, ce demonstratie de "inteligenta" in lupta robot-om! - "invinge", ... de fapt sute, mii de oameni il "bat" pe unul singur. Ca si cum o armata ascunsa de mii de oameni infrange un singur om. Asta nu este inteligenta ci batjocorire a inteligentei umane, lasitatea facatorilor de masini "inteligente".. Este o procesare mai larga de date. Ca si cum una dintre parti - robotul - ar avea mereu in mana patru asi la jocul de poker, fiindca asa a aranjat deja cartile crupierul.

  • Totuși Gheorghe roboții îi bat pe oameni la șah  ionelv   2017-12-10 - 11:32

    Totuși Gheorghe, roboții îi bat pe oameni la șah. Nu-i de glumă, e de gândire.
    Apoi dacă Creatorul i-a făcut pe oameni după "Chipul și Asemănarea Sa" rezultă clar că Oamenii vor deveni Creatori la rândul lor....desigur de un nivel secund față de cel care i-a creat, dar Creatori la rândul lor.

  • ce este un gheorghe ?  Andrei   2017-12-10 - 15:07

    Ce este un gheorghe ? Se vede ca este prostul de srviciu ,un bou care nu poate ca nu sa faca de rahat indiferent de situatia preyentata in articol. Un gheorghe este suficient ca sa se duca de rapa o intreaga generatie. Bine ca acest gheorghe , asa cum e el, nu interactioneaza decat pe net. Adica este un gheorghe limitat.


Adauga Comentariu



Citiți și cele mai căutate articole de pe Fluierul:

Una noche mas - Ultima noapte de Dragoste

SEX TAPE made in Romania: 4 vedete autohtone FILMATE făcând perversităţi VIDEO

Directorul, SEX cu profa de matematică în şcoală. Elevii au filmat pe ascuns. VIDEO XXX

Directorul, SEX cu profa de matematică în şcoală. Elevii au filmat pe ascuns. VIDEO XXX

Utile: Murăturile n oțet din comerț pot cauza cancer gastric din cauza aditivilor; Balonarea: cauze, simptome și tratament; Remediile amare. Aceste plante nu trebuie să lipsească din casă

Iata ce va urma daca se va privatiza sistemul de sanatate. Copil, mort după o operație la un spital privat. Vii cu el sănătos și pleacă în 4 scânduri

​Caru' cu vedete: Nadia Comăneci, superbă la aproape 57 de ani! Iată ct de bine arată; Ce avere a adunat Ilie Balaci; Daniela Crudu de nerecunoscut din cauza operațiilor

Cele mai bune filme erotice pe care le-ai ratat - Video

Cel puțin șase copii au murit, alți 12 sunt infectați, în urma unei epidemii cu adenovirus într-un centru medical din SUA

Donald Trump: Modul în care Arabia Saudită a gestionat cazul Khashoggi, una din "cele mai proaste mușamalizări din istorie"

Statele Unite interzic accesul a 21 de saudiți legați de cazul Khashoggi

Luptă "la baionetă" în Grupa Albă de la Turneul Campioanelor. Marea favorită la calificarea în semifinale

EFEMERIDE ASTRONOMICE - 24 octombrie

Patru militari americani, răniți în Norvegia, înaintea unui exercițiu NATO

Bancul zilei: Despre votul la Referendum

TOP 10 cele mai bune ACTRIŢE PORNO din istorie. Sau cum sunt manipulați tinerii de mici FOTO

SUA vor revoca vizele unor oficiali saudiți suspectați de implicare în cazul uciderii lui Khashoggi

Fosta SIRENĂ Magda Ciulac A EȘUAT! Cum ARATĂ CUM ARATĂ ACUM fosta nevastă a lui Tolea ESTE IREAL! FOTO

Cornel Dinu, dezvăluiri care nu-i fac cinste lui Marcel Popescu. Momentul care l-a fi făcut pe Ilie Balaci să ia calea exilului: "Am aflat o chestie foarte urâtă. Prăduitorul ăsta care-l plângea cu lacrimi de crocodil..."

Deputații votează astăzi legea offshore. Ce beneficii va avea România din exploatarea gazelor

Extrema dreaptă belgiană: Moneda euro nu este obligatorie, după alegeri vom redesena Europa

CÂT COSTĂ O PROSTITUATĂ VIRGINĂ?

Patru militari americani au fost răniți în urma unui accident în Norvegia, înaintea unui amplu exercițiu NATO

Brexit: Sadiq Khan avertizează UE că laburiștii vor fi siliți să respingă planul lui May viznd Brexitul

ORGIE în toaleta unui club din România. Totul a fost filmat cu un telefon mobil. VIDEO

TUPEU DE Sanador, despre cazul copilului mort: "Au fost respectate toate procedurile și protocoalele". Mai vreti PRIVATIZAREA sănătății? Veți MURI CU ZILE VOI ȘI COPIII VOȘTRI "cu respectarea procedurilor și a protocoalelor"

HOROSCOP 24 OCTOMBRIE 2018: Oboseală, tracasare la serviciu, pierderi financiare şi o vizită la medic

Bulgaria anunță că un mistreț infectat cu pesta porcină africană a fost descoperit la frontiera cu România

Camera Deputaților votează moțiunea simplă a PNL împotriva ministrului Apelor, Ioan Deneș

MESAJ RUNE săptămâna 24-31 OCTOMBRIE 2018 pentru fiecare ZODIE. Etalarea şi previziunea RUNELOR!

Haos la metroul din Roma, chiar înaintea meciului cu ȚSKA Moscova. VIDEO | O scară rulantă s-a prăbușit și a provocat victime

Cum te poţi relaxa când eşti agitat? 6 obiceiuri care reduc anxietatea

Liga Campionilor: Bayern a cștigat la Atena cu AEK, Valencia doar egal, n Elveția

Donald Trump afirmă că probabil se va întâlni în luna noiembrie cu Vladimir Putin

​VIDEO Răspunsul unei femei, asistată social, la ntrebarea: Știți cum e la muncă?

A fost inaugurat cel mai mare pod maritim din lume

Donald Trump vrea să se întâlnească din nou cu Putin

Tăriceanu: MCV nu este Dumnezeul nostru pe pămnt / Nu aș refuza un pact pe justiție/ Satisfacția pe care a avut-o șeful ALDE cnd a citit raportul Comisiei de la Veneția

Tăriceanu, despre Comisia de la Veneția: Și-au dat avizul la modificarea Constituției în anii 1991 și 2003, iar acum cer din nou, paradoxal, același lucru

Dragoș Anastasiu: Nu cred că salariul minim ar trebui să fie legat de studii sau de vechimea n muncă, ci de productivitate

Avionul Egyptair prăbuşit: Analiza uneia din cutiile negre arată că s-a pronunţat cuvântul "foc"

Soroșiști din toate țările UNIȚI-VĂ! USR și Cioloș vor să se unească.

Au făcut sex în restaurantul plin de oameni. Ce a făcut ospătăriţa când i-a văzut VIDEO XXX

Cazul jurnalistului saudit asasinat în Turcia: Cinci întrebări fără răspuns

Horoscop zilnic MIERCURI 24 OCTOMBRIE 2018. O zi cu o energie specială! Luna plină şi start de Scorpion!

Patru beneficii ale consumului de miere

SUA: Publicitatea electorală pe Facebook a depășit un sfert de miliard de dolari în șase luni

Tudorel Toader este așteptat să anunțe astăzi, la ora 18:00, rezultatul evaluării lui Augustin Lazăr

Camera Deputaților votează, decizional, Legea privind combaterea spălării banilor

Tăriceanu: MCV-ul nu e Dumnezeul nostru pe pământ. Aștept cu mare curiozitate următorul raport

​Champions League: Juventus, victorie pe Old Trafford, 1-0 cu Manchester United; Real și Bayern au nvins, dar n-au convins (Rezultatele serii)

Șeful ALDE, Călin Popescu Tăriceanu, despre consultările de la Cotroceni: Nu aș refuza ideea unui PACT pe justiție cu toate partidele

Tăriceanu: Ministrul Toader se bucură de susținerea noastră

ATENŢIE, DOAMNELOR! Un bărbat care ţine la voi va face aceste 8 lucruri

Călăuzirea ZILEI pe ZODII de la Arhanghelul Mihail. MIERCURI 24 OCTOMBRIE 2018. Mesajul şi rugăciunea zilei pentru TINE!

LIVE BLOG Liga Campionilor | Juve domină la Manchester, Real conduce, dar fanii fluieră. Dzeko și Kramaric sunt eroii serii, Hoffenheim și Lyon fac spectacol

MESAJUL SĂPTĂMÂNII de la ÎNGERII PĂZITORI ZODII pentru 24-31 octombrie 2018. Află pentru care ASPECT din viaţa ta îl PRIMEŞTI

Ţi se pare că eşti pe o cale greşită? Iată 6 paşi simpli ca să revii pe drumul tău

LIVE BLOG Liga Campionilor | Ronaldo se întoarce cu victorie pe Old Trafford, Real învinge chinuit Viktoria Plzen, Hoffenheim și Lyon oferă meciul serii. Toate rezultatele, marcatorii și clasamentele

Facebook a lansat o bază de date pentru informaţii privind cheltuielile advertiserilor pentru promovare politică

Adevărul despre relația lui Traian Băsescu - Elena Udrea, spus de un fost consilier prezidențial: "Îmbrăcată în roșu, cu o fustă mini provocatoare, atârnând pe biroul lui..."

ȘTIRILE MEDIAFAX

O femeie a făcut AMOR în timp ce îşi alăpta copilul VIDEO VIRAL

Vica Blochina, GOALĂ la masaj FOTO

Steaua a cerut penalty, Benga nu-și mai amintește :) » Oficialii campioanei vin cu replica: "Și-a creat avantaj"

Tragedie fără margini! Aurel Țicleanu este distrus! I-A MURIT SOȚIA

Călin Popescu Tăriceanu: România nu este în situația ieșirii din Uniunea Europeană

Haltere: Șapte noi medalii pentru România, la Europenele de juniori și tineret

Horoscop: Cele 12 zodii şi problemele lor de cuplu. Ce zodie nu se poate bucura deloc de o relaţie

Un jurnalist japonez răpit de rețeaua teroristă Al-Qaida n urmă cu trei ani a fost eliberat

Uraganul Willa a ajuns deasupra Mexicului, aducând ploi torențiale și rafale puternice de vânt

CCR discută sesizările PNL și USR privind modificările aduse Regulamentului Camerei Deputaților

SUA: Publicitatea electorală pe Facebook a depășit un sfert de miliard de dolari n șase luni

CITATUL ZILEI

LIVE BLOG Liga Campionlor | Man. United - Juventus, cel mai așteptat meci, de la 22:00. AEK Atena - Bayern și Young Boys - Valencia se joacă ACUM: s-au marcat primele goluri ale serii

Oracle cumpără un startup de analiză a firmelor prin inteligență artificială

"Tot ce ține de partea sportivă va trece prin mâna mea". Daniel Stanciu anunță o mare schimbare la CFR: "Există un contract în acest sens!"

Horoscopul lunii decembrie 2014: Ce ţi-au pregătit astrele

SĂRBĂTORI RELIGIOASE - 24 octombrie

Președintele Iohannis va avea consultări cu partidele pe tema legislației din domeniul Justiției

Ecuadorul nu va interveni în favoarea fondatorului WikiLeaks, Julian Assange, în relațiile cu Regatul Unit

Ce s-a întâmplat între Iulian de la Exatlon şi mexicanca Ana? "Vor avea un bebe"! Internetul a luat foc

CCR dezbate astăzi sesizările lui Iohannis, ale Opoziție și ÎCCJ pe modificarea Codului Penal

BILANȚUL LUI UEDZI DUPĂ 1 LUNA DE JOC +1.52. Cel mai tare program AI de Pariuri din Lume! Meciurile de AZI si ISTORICUL MECIURILOR din 15 septembrie 2018 alese și pariate de UEDZULA alintat UEDZI, programul de inteligență artificială al Fluierul.ro

Orban despre eventuale alianțe: Vom găsi cea mai bună strategie pentru a câștiga alegerile

VIDEO China: Cel mai lung pod maritim din lume a fost inaugurat

Ludovic Orban: Guvernul a stimulat artificial consumul prin creșterea veniturilor, fără o bază economică

Arabia Saudită acordă Pakistanului sprijin financiar de șase miliarde de dolari

Tăriceanu: Nu știu nimic despre remaniere. I-am transmis colegului Dragnea, n urmă cu cteva săptămni, că la ALDE nu am nicio dorință de schimbare

Cele mai vândute maşini în lume, în 2018. Topul achiziţiilor noi este surprinzător

LIVE BLOG Liga Campionilor | Man. United - Juventus, Real - Plzen și Șahtior - City, cele mai interesante meciuri. FOTO | S-a deschis scorul la Madrid și Manchester, englezii se distrează în Ucraina. Dzeko, "dublă" cu ȚSKA

Fiul patronului pistolar de la PAOK, moment superb! FOTO | Imaginea care a "cucerit" Grecia, după marea victorie a lui Răzvan Lucescu

Un medic a publicat o listă cu 43 de colegi morţi în gardă sau a doua zi: Plătim uneori cu viaţa şi întotdeauna cu sănătatea

Orban:Dacă nu generăm nişte propuneri seioase de modificare a legilor Justiţiei, o să intrăm în coliziune cu Uniunea Europeană

LIVE BLOG Liga Campionlor | Toate echipele de start pentru meciurile de la ora 22:00: Man. United - Juventus, derby-ul serii. Bayern s-a distrat, Young Boys a fost la un pas de surpriză

LIVE BLOG Liga Campionilor | Man. United - Juventus, ACUM, în revenirea "acasă" a lui Ronaldo. Real - Plzen, Șahtior - City și Ajax - Benfica, alte meciuri tari. Toate echipele de start + Bayern s-a distrat, Young Boys a fost aproape de surpriză

SUA ameninţă Arabia Saudită: Uciderea jurnalistului Jamal Khashoggi "nu va rămâne fără un răspuns american"

Tăriceanu, schimbare de discurs: Mi-aş dori să găsim un teren comun de discuţie şi de înţelegere

A dat norocul peste ea. Ce a primit o ospătăriţă de la un client

Papa Francisc îl evocă pe Hitler. Fostul dictator nazist ne arată unde duce populismul

EXCLUSIV Dana Gîrbovan, despre dezbaterile din forurile europene: Tema justiției, folosită ca ARMĂ în confruntări/ "Au încredere aceștia în autoritățile române doar într-un caz, iar în celălalt nu?"

Nivelul scăzut de încredere în vaccinuri din Europa creşte riscul de izbucnire a unor epidemii

LIVE BLOG Liga Campionlor | Man. United - Juventus, cel mai așteptat meci, de la 22:00. AEK Atena - Bayern și Young Boys - Valencia se joacă ACUM: s-a marcat primul gol al serii

"Creierul" Spaniei spune stop! "Sunt 99% sigur că acesta este ultimul meu sezon"

Actriţa româncă de filme pentru adulţi explică ce se întâmplă în spatele camerelor. "Mă sună vedete să facem amor în trei, cu iubitul"

Cum petrec Paștele foști și actuali sportivi care aparțin de diferite culte religioase. De la Daniel Zafiris, la Alin Jivan și Sabina Cojocar, de la Talida Tolnai, la Neluțu Sabău și Imi Ienei

Mureș: Fluierarii din Hodac se tem că nu au cui să lase moștenire meseria (FOTO)

SCANDAL în lumea maneliștilor. Florin Salam, acuzat de viol: "Eu aveam 27 de ani și eram virgină"

IMAGINEA ZILEI | Simona și elefanții: peisaj spectaculos în Dubai Garden Glow

Masajul erotic, cheia unei vieţi sexuale sănătoase

Studiu îngrijorător: Unul din zece vizitatori ai site-urilor porno are vârsta mai mică de 10 ani

Tăriceanu: Dragnea mi-a spus că luni vor avea un CEx în care vor discuta despre remaniere

Tăriceanu: Dragnea mi-a spus că luni vor avea un CEx în care vor discuta despre remaniere/ Despre Toader: Se bucură de susținerea noastră, a arătat curaj și pricepere

FOTO VIDEO Zeci de persoane au fost rănite, după ce o scară rulantă s-a prăbușit. Momentul accidentului

Liga Campionilor - Bayern Munchen, învingătoare la Atena

El Pais, interviu cu Robert Biedron: Guvernul polonez distruge structura statului

Scene incendiare la Insula Iubirii. Au întreținut relații intime în fața camerelor de filmat

Un suedez a fost arestat n Turcia pentru presupuse legături cu mișcarea separatistă kurdă PKK

Președintele Turciei cere Arabiei Saudite să spună unde este ASCUNS cadavrul jurnalistului Jamal Khashoggi

Sudul țării deschide noi și noi fronturi de război cu pesta porcină, nordul închide focar după focar. Cum s-a stopat virusul pestei porcine ÎN PĂDURE


Pag.1 Pag.2 Pag.3 Pag.4 Pag.5 Pag.6 Pag.7
Pag.8 Pag.9 Pag.10 Pag.11 Pag.12 Pag.13 Pag.14 Pag.15
Pag.16

Nr. de articole la aceasta sectiune: 1832, afisate in 16 pagini.



ieri 19:52 ȘTIRILE MEDIAFAX
ieri 05:08 CITATUL ZILEI